美國(guó)金融研究生申請(qǐng)

  

  據(jù)立思辰留學(xué)360了解,金融作為美國(guó)熱門碩士專業(yè),一直都是國(guó)內(nèi)學(xué)生出國(guó)的專業(yè)首選。在歷年的商科申請(qǐng)中,申請(qǐng)金融專業(yè)的比率達(dá)到35%以上; 金融大類的,包括金融工程,金融數(shù)學(xué)等交叉學(xué)科等,則達(dá)到50% 。在申請(qǐng)難度系數(shù)上,金融當(dāng)之無(wú)愧是五顆星級(jí)別。這里以金融碩士(Master of Science in Finance) 為例,簡(jiǎn)單解析美國(guó)前50的院校中MSF的情況。

  美國(guó)前50院校金融碩士專業(yè)申請(qǐng)條件GPA:3.5(85分) TOEFL:100+ GMAT:700+ 相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)或者工作經(jīng)驗(yàn) (TOEFL 和 GMET 會(huì)有小分要求)

  根據(jù)2016 USNEWS排名,美國(guó)前五十院校有金融碩士專業(yè)的學(xué)校只有20所:

  1.Princeton University

  4.Columbia University

  4.Stanford University

  7.Massachusetts Institute of Technology

  10.Johns Hopkins University

  15.Washington University in St. Louis

  15.Vanderbilt University

  23.University of Southern California

  30.Boston College

  33.University of Rochester

  34.Brandies University

  37.Case Western Reserve University

  41.Rensselaer Polytechnic Institute

  41.Tulane University

  41.University of Illinois--Urbana-Champaign

  45.Pennsylvania State University--University Park

  47.Lehigh University

  52. Pepperdine University

  52.University of Texas--Austin

  52.George Washington University

  2016年USNEWS排名,我們可以看出有MSF的專業(yè)不到半數(shù),可想而知難度系數(shù)之高,對(duì)于條件比較好的學(xué)生,肯定是想沖刺名校,如何讓自己在這個(gè)過(guò)程中脫穎而出,學(xué)生要注重以下幾點(diǎn)

  1語(yǔ)言能力:語(yǔ)言沒(méi)有過(guò)關(guān)一切都是空談。在托?荚囍幸貏e注意自己比較薄弱的部分,前50的院校會(huì)有以“score choice”審核學(xué)生成績(jī)的,以Princeton University 為例,listening 28,writing27, speaking 24, reading29。中國(guó)學(xué)生通常在speaking和listening 沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)。學(xué)生一定要清晰知道申請(qǐng)?jiān)盒5脑敿?xì)要求。

  2學(xué)術(shù)背景 對(duì)于金融專業(yè),申請(qǐng)者一般都會(huì)被要求有先修課程,要求學(xué)生掌握本科階段的金融學(xué)、會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程的知識(shí)。除了擁有金融、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量背景的人,其它方向如計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請(qǐng)者。美國(guó)的教授會(huì)比較偏愛理工科的學(xué)生轉(zhuǎn)學(xué)讀金融,特別有一些學(xué)校,比如普林斯頓,華盛頓圣路易斯大學(xué)和圖蘭大學(xué),都比較歡迎數(shù)學(xué)背景強(qiáng)的同學(xué),所以一定好好看看自己的本科成績(jī)單,有沒(méi)有學(xué)過(guò)比如線性代數(shù)、多元微積分、概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。如果有的話,在申請(qǐng)的時(shí)候就會(huì)占優(yōu)勢(shì)。

  3實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn) 非常非常重要。有一些學(xué)校是明確要求了工作經(jīng)驗(yàn),比如波士頓學(xué)院,伊利諾伊香檳大學(xué)和喬治華盛頓,都有工作背景要求。少則1年,多則5年。其他的大學(xué)基本都有實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的要求。能去大公司是最好,至少也要去能學(xué)到東西的地方,到時(shí)候好好寫在自己的文書里。

  美國(guó)金融碩士的競(jìng)爭(zhēng)年年激烈,大家要做好心理準(zhǔn)備,特別是有名校情結(jié)的學(xué)生是一定要提前開始規(guī)劃申請(qǐng)。希望這篇微信能夠給學(xué)生帶來(lái)一些指導(dǎo),學(xué)生在自我評(píng)估的時(shí)候一定要結(jié)合自身的情況,正確客觀地評(píng)估自己的能力,合理選校,合理選擇專業(yè)。

  如果劃分出國(guó)的金融類項(xiàng)目(包括碩士和博士),主要分為四類:金融學(xué),金融工程學(xué),數(shù)理金融學(xué)和其他金融類。

  金融學(xué) 學(xué)制長(zhǎng)度基本上在1年左右,課程內(nèi)容以金融理論為主。金融學(xué)比較偏向于金融理論,比如公司金融理論、私募方面的研究、證券市場(chǎng)等等。目前部分知名院校開設(shè)的金融學(xué)項(xiàng)目,也會(huì)引入一些涉及數(shù)理、計(jì)算機(jī)等方面的金融課程,以加強(qiáng)學(xué)生的技術(shù)背景。但是,總體而言,金融學(xué)項(xiàng)目對(duì)數(shù)理計(jì)算機(jī)的要求不是特別高(本科至少要學(xué)過(guò)微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì))。開設(shè)金融學(xué)碩士項(xiàng)目的主要美國(guó)學(xué)校是:麻省理工學(xué)院,普林斯頓大學(xué),華盛頓大學(xué)圣路易斯分校,波士頓學(xué)院,羅徹斯特大學(xué),利哈伊大學(xué),布蘭迪斯大學(xué),范德堡大學(xué)。

  金融工程學(xué) 比較偏向于利用數(shù)學(xué)模型的知識(shí),借助計(jì)算機(jī)的工具,實(shí)現(xiàn)在金融市場(chǎng)上的投資組合設(shè)計(jì)、資產(chǎn)價(jià)值測(cè)算、風(fēng)險(xiǎn)控制、買賣時(shí)點(diǎn)控制等等。課時(shí)安排從1.5年到2年不等,課程涉及的范圍也很廣。對(duì)學(xué)生在本科的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景有一定要求,除了上面說(shuō)的微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì),往往要求學(xué)生學(xué)過(guò)C語(yǔ)言。開設(shè)金融工程類碩士項(xiàng)目的美國(guó)學(xué)校主要是:哥倫比亞大學(xué),卡耐基梅隆大學(xué),加州大學(xué)伯克利分校,密歇根大學(xué),波士頓大學(xué)(不是波士頓學(xué)院),佐治亞理工學(xué)院。

  數(shù)理金融碩士 這個(gè)方向金融碩士一本會(huì)在2年左右,因?yàn)槌私鹑诶碚撓嚓P(guān)知識(shí)外,還有一些數(shù)理方面和計(jì)算機(jī)方面的課程。數(shù)理金融類項(xiàng)目則更加偏重于數(shù)學(xué)。如果說(shuō)金融學(xué)和金融工程學(xué)是“借助數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具學(xué)習(xí)金融”,那么數(shù)理金融學(xué)基本上是“數(shù)學(xué)牛人在玩金融游戲”。一般此類項(xiàng)目比較“鄙視”本科學(xué)金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生,而熱衷于招收數(shù)學(xué)、物理學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)的本科生。對(duì)本科生的要求是“除了基本的大學(xué)數(shù)學(xué)課程之外,還要學(xué)過(guò)差分方程、復(fù)變函數(shù)、隨機(jī)過(guò)程和時(shí)間序列等”。開設(shè)數(shù)理金融類碩士的美國(guó)學(xué)校主要是:芝加哥大學(xué),斯坦福大學(xué)。

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