JCU新加坡校區(qū)數(shù)據(jù)科學(xué)，時代背景下的熱門選擇

　　大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)的新石油”，在中國被評定為國家戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是21世紀(jì)的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力前沿”。

　　而大數(shù)據(jù)時代的到來，催生了一門新的學(xué)科：數(shù)據(jù)科學(xué)。短短的幾年時間，它滲透進(jìn)了科技、金融、咨詢、醫(yī)療、零售、教育甚至政府機(jī)構(gòu)等我們身邊的每一個方面。

　　就讓我們舉個近期的實(shí)例來感受一下，這個看不見摸不著的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，在面對新冠疫情這樣的突發(fā)的重大社會事件中，能做什么？

　　16萬、37987名、1500萬公里，這是滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)在醫(yī)護(hù)車隊(duì)項(xiàng)目中交出的答卷。

　　在抗疫戰(zhàn)3個多月的時間里，共有300多名司機(jī)加入武漢醫(yī)護(hù)車隊(duì)，累計為武漢16家醫(yī)院近2萬名醫(yī)護(hù)人員提供了近50萬單服務(wù)。

　　而在全國15座城市，共近16萬名司機(jī)自愿報名加入滴滴醫(yī)護(hù)車隊(duì)，總計服務(wù)37987名醫(yī)務(wù)工作者，行駛總里程超過1500萬公里。

　　能夠在短時間內(nèi)組織運(yùn)營醫(yī)護(hù)車隊(duì)，除了高效的線下能力，滴滴多年來積累的出行數(shù)據(jù)和團(tuán)隊(duì)用數(shù)據(jù)解決問題的經(jīng)驗(yàn)也很關(guān)鍵。

　　滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)與智能部在第1時間加入，在訂單級別從數(shù)據(jù)角度針對醫(yī)護(hù)人員的用車規(guī)律和出行場景進(jìn)行實(shí)時分析。比如，他們發(fā)現(xiàn)，早上七點(diǎn)是醫(yī)務(wù)人員的上下班高峰，很多醫(yī)生下班后不會回家，而是前往酒店等。

　　除此之外，對出行高峰、出行熱區(qū)等的預(yù)判，也能有效幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提前對司機(jī)進(jìn)行調(diào)度，更高效地保障醫(yī)護(hù)人員的出行。整個春節(jié)，李偉健都在和同事一起，在相對較小樣本的環(huán)境下輸出了大量分析結(jié)果，有效地支撐著醫(yī)護(hù)車隊(duì)項(xiàng)目決策的快速迭代。

　　海量數(shù)據(jù)背后，離不開滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)體系的支持和承接。

　　據(jù)蓋洛普和企業(yè)與高等教育論壇報告：“數(shù)據(jù)分析的人才需求每年都在增長，而每年的高校畢業(yè)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足行業(yè)需求�！奔s69%的雇主希望求職者具有數(shù)據(jù)分析技能，而每年卻只有約23%的畢業(yè)生滿足要求。

　　而IBM也預(yù)測2020年，全球數(shù)據(jù)科學(xué)人才的崗位需求將達(dá)到272萬人，并且數(shù)據(jù)人才的薪資普遍比非數(shù)據(jù)人才的薪資高出21%。

　　在此大環(huán)境下，詹姆斯庫克大學(xué)新加坡校區(qū)理學(xué)學(xué)士（數(shù)據(jù)科學(xué)）項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生。一起來了解一下這個專業(yè)吧！

　　什么是數(shù)據(jù)科學(xué)

　　簡單來說，數(shù)據(jù)科學(xué)是一門讓數(shù)據(jù)有用的科學(xué)。它的目標(biāo)是通過從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，預(yù)測企業(yè)甚至地球在未來的變化發(fā)展，從而制定可操作的應(yīng)對方案。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)合了諸多領(lǐng)域的理論和技術(shù)，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化以及高性能計算等，是一門非常綜合且實(shí)用的學(xué)科。同樣，它也能廣泛應(yīng)用在不同的學(xué)術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)中。

　　項(xiàng)目特色

　　詹姆斯庫克大學(xué)理學(xué)學(xué)士 (數(shù)據(jù)科學(xué)) 由24門科目組成。順利完成所有科目者，最快兩年即可畢業(yè)。該項(xiàng)目的首批入學(xué)時間為2020年11月。

　　通過學(xué)習(xí)以上科目，同學(xué)們能夠運(yùn)用學(xué)到的理論知識檢索、分析和評估各種渠道的數(shù)據(jù)，根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要設(shè)計實(shí)驗(yàn)，識別并解決復(fù)雜問題。同時，將具備良好的書面和口頭溝通技能，可以清晰連貫地表達(dá)科學(xué)論點(diǎn)和結(jié)論。

　　成績優(yōu)異者，學(xué)院院長將邀請其繼續(xù)攻讀榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位。

　　就業(yè)前景

　　畢業(yè)生可從事的職業(yè)包括但不限于：數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師和商業(yè)智能分析師等。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師，集技術(shù)專家與數(shù)量分析師的角色于一身。與傳統(tǒng)數(shù)量分析師相比，數(shù)據(jù)科學(xué)家更多的是通過關(guān)注面向用戶的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造不同特性的產(chǎn)品和流程，為客戶提供有意義的增值服務(wù)。面向客戶的性質(zhì)決定了大部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家擔(dān)任公司產(chǎn)品開發(fā)或營銷部門的職位，或是效力于首席技術(shù)官。

　　在新加坡，初級數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪達(dá)到S$74,323新元，高級數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪可達(dá)S$112,000新元。

　　數(shù)據(jù)工程師

　　數(shù)據(jù)工程師需要通過應(yīng)用層和平臺之間的數(shù)據(jù)管道進(jìn)行數(shù)據(jù)庫或大型處理系統(tǒng)的開發(fā)、測試、維護(hù)，各種各樣的編程語言是日常工作中頻繁運(yùn)用的工具。在新加坡，初級數(shù)據(jù)工程師的平均年薪高達(dá)S$80,900新元。

　　數(shù)據(jù)工程師的薪資待遇遠(yuǎn)高于其他類工程師。以初級機(jī)械工程師為例，他們的平均年薪為S$50,000新元。

　　數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師在工作中需要大量運(yùn)用基礎(chǔ)數(shù)理、統(tǒng)計知識、商業(yè)模型和數(shù)據(jù)管理來對特定的商業(yè)問題提供以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的解決方案。

　　在新加坡，初級數(shù)據(jù)分析師的平均年薪達(dá)到S$55,000新元，高級數(shù)據(jù)分析師的平均年薪可達(dá)S$80,500新元。