如何進(jìn)入新加坡國立大學(xué)讀碩士？我應(yīng)該如何努力？

　　新加坡國立大學(xué)的碩士課程主要分為兩大類，一類是研究型，另一類是授課型。研究型碩士，其實(shí)就是學(xué)生進(jìn)入導(dǎo)師的項(xiàng)目進(jìn)行輔助研究，最后除了要修滿學(xué)分之外，還要寫出碩士畢業(yè)論文并且通過答辯才能畢業(yè)；授課型碩士，就是學(xué)生修讀一定數(shù)目的課程與學(xué)分，按要求通過考試和論文即可畢業(yè)。新加坡國立大學(xué)研究生申請(qǐng)條件：1.國內(nèi)211工程大學(xué)，平均成績80分以上;2.或非211工程大學(xué)，平均成績85分以上;3.英語要求：雅思6.5分;4.需持有相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)證及學(xué)士學(xué)位。

　　新加坡國立大學(xué)碩士申請(qǐng)時(shí)間根據(jù)課程入學(xué)時(shí)間不同也有所不同，一般來說每年的開學(xué)時(shí)間有8月和1月2次，但有的專業(yè)有2次開學(xué)時(shí)間，有的專業(yè)課程只有1次。一般來說，申請(qǐng)入學(xué)，網(wǎng)申開放時(shí)間從10月到次年1-2月的都有，具體到各個(gè)專業(yè)課程申請(qǐng)開放時(shí)間和截止時(shí)間也有很大差異。具體以學(xué)校當(dāng)年度公布招生時(shí)間為準(zhǔn)。

　　新加坡國立大學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)須知：

　　新加坡國立大學(xué)本科生可參與政府計(jì)劃，政府補(bǔ)助學(xué)費(fèi)，畢業(yè)后留新工作6年。

　　碩士研究生：申請(qǐng)助學(xué)金，學(xué)費(fèi)全免

　　博士研究生：申請(qǐng)獎(jiǎng)學(xué)金新幣2000-2500元/月，學(xué)費(fèi)全免

　　碩士研究生獎(jiǎng)學(xué)金課程——國內(nèi)重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)生可申請(qǐng)，TOEFL>600分、GRE>2000分、(GPA>3.0)

　　新加坡國立大學(xué)熱門碩士專業(yè)推薦：

　　商業(yè)分析理學(xué)碩士(MSBA)是新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析中心(BAC)提供的一個(gè)項(xiàng)目。它由新加坡國立大學(xué)商學(xué)院和新加坡國立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的獲獎(jiǎng)學(xué)者設(shè)計(jì)和教授。新加坡國立大學(xué)管理碩士課程為全日制(1年)或兼讀制(2年)課程，旨在平衡學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)和實(shí)踐應(yīng)用，促進(jìn)體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。新加坡國立大學(xué)碩士研究生將具備機(jī)器學(xué)習(xí)等技能，在金融、零售、信息技術(shù)、供應(yīng)鏈和醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域取得優(yōu)異成績。該項(xiàng)目擁有強(qiáng)大的行業(yè)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，新加坡國立大學(xué)工商管理碩士學(xué)生可以與之互動(dòng)和學(xué)習(xí)，以提高他們?cè)谠擃I(lǐng)域的職業(yè)前景和能力。課程完成后，新加坡國立大學(xué)MSBA畢業(yè)生將能夠使用相關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)和工具來理解和解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析問題，這是一項(xiàng)在本地和國際不同行業(yè)和環(huán)境中都非常受歡迎的技能。

　　新加坡國立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)員提供成為專業(yè)統(tǒng)計(jì)師所需的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和方法教學(xué)，同時(shí)也注重培養(yǎng)他們應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)技能。新加坡國立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士課程適合已經(jīng)取得相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位的學(xué)生和對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士。開設(shè)課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)、應(yīng)用回歸分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、概率論、廣義線性模型、非參數(shù)回歸、質(zhì)量和生產(chǎn)率改進(jìn)統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析、多變量數(shù)據(jù)分析、有限總體的抽樣、生存分析、分類數(shù)據(jù)分析、高等概率論、高等統(tǒng)計(jì)理論、遺傳分析的統(tǒng)計(jì)方法。