隨著數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展
網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)成為了生活中最必不可缺的東西
數(shù)據(jù)分析能力也成為現(xiàn)在精英人才必備能力之一
那要說(shuō)現(xiàn)在含金量最高的職業(yè)就是…
世界百?gòu)?qiáng)名校奧克蘭大學(xué)
Master of Business Analytics 商業(yè)分析碩士
課程概覽
這個(gè)以實(shí)踐為中心的課程將教你如何獲取,操作和分析數(shù)據(jù)從而為解決問(wèn)題為公司提供戰(zhàn)略信息。通過(guò)學(xué)習(xí)MBusAn 你將會(huì)獲得一切在本地或全球業(yè)務(wù)的分析咨詢(xún)和管理角色工作中需要的知識(shí)和技巧。
Bussiness analytics不僅在國(guó)內(nèi)沒(méi)有任何大學(xué)開(kāi)設(shè)過(guò)這個(gè)專(zhuān)業(yè),就算是在新西蘭和美國(guó)也是最近3年才涌現(xiàn)出來(lái)的新學(xué)科,此專(zhuān)業(yè)是被社會(huì)企業(yè)用人的需求倒逼出來(lái)的。這個(gè)需求的誕生,歸根結(jié)底是三個(gè)字:大數(shù)據(jù)。
肯錫發(fā)布了大數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告, 從市場(chǎng)需求方面肯定了未來(lái)數(shù)據(jù)分析人才的價(jià)值,讓世界知道了 “大數(shù)據(jù)” 的概念, 同時(shí)也催生了全世界范圍內(nèi)高校開(kāi)辦大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的熱潮。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,以前企業(yè)用excel,word做財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)的分析就足夠了。但是現(xiàn)在大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者、提升運(yùn)營(yíng)水平。大家都知道 數(shù)據(jù)是金礦,于是肯定需要人去分析這些數(shù)據(jù)。
如此多的數(shù)據(jù)excel已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以切割成小塊來(lái)進(jìn)行分析,傳統(tǒng)的business運(yùn)營(yíng)方式不足以支持公司發(fā)展。而外包給統(tǒng)計(jì)公司,他們對(duì)商業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)了解甚微,也不足夠給公司提供建議。這就出現(xiàn)了business analytics這一學(xué)科。
所謂商業(yè)分析,其主要涵蓋三個(gè)分階段的分析內(nèi)容,小編為大家歸納如下:
1、描述性分析(Descriptive Analytics): 通過(guò)報(bào)告、記分卡、聚類(lèi)等歷史數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析,發(fā)現(xiàn)商業(yè)問(wèn)題和機(jī)遇;2、預(yù)測(cè)性分析(Predictive Analytics): 通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,對(duì)未知情況和狀況進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè);3、規(guī)范性分析(Prescriptive Analytics): 通過(guò)模擬和優(yōu)化等找出最佳商業(yè)決策。
這些內(nèi)容都會(huì)在奧克蘭大學(xué)的碩士課程中被涵蓋。學(xué)分:180
時(shí)長(zhǎng):15個(gè)月
入學(xué)時(shí)間:29.03.2021
校區(qū):CITY
課程內(nèi)容
商業(yè)分析碩士是一項(xiàng)為期15個(gè)月 180個(gè)學(xué)分的碩士課程。
第一部分將學(xué)習(xí)到六門(mén)核心課程,解決業(yè)務(wù)戰(zhàn)略制定所學(xué)的數(shù)據(jù)源和角色所需的分析。主題包括商業(yè)分析,信息管理工具,數(shù)據(jù)可視化,預(yù)測(cè)分析,決策和優(yōu)化。
第二部分中,將側(cè)重于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)或供應(yīng)鏈管理,并在學(xué)科背景下提高和發(fā)展你的技能,完成商業(yè)咨詢(xún)實(shí)踐和高級(jí)項(xiàng)目管理課程后,你將完成一個(gè)應(yīng)用工業(yè)項(xiàng)目。
入學(xué)要求
必須商科學(xué)位畢業(yè)或有相關(guān)學(xué)科背景(如工程,社會(huì)科學(xué),科學(xué)或技術(shù))且必須是在認(rèn)可機(jī)構(gòu)畢業(yè)GPE 不低于5.0 。
雅思要求: 平均分不低于6.5分,單項(xiàng)不低于6.0
職業(yè)發(fā)展前景
你將配備專(zhuān)業(yè)的知識(shí)和技能,為進(jìn)入職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備,擁有商業(yè)分析技能的人在全球都很受歡迎!
華德士的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,超過(guò)59%的企業(yè)計(jì)劃提高數(shù)據(jù)分析崗位數(shù)量,數(shù)據(jù)分析能力也成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代之下人才必備能力之一。
畢業(yè)后可從事以下職業(yè):
1.Business Analytics 業(yè)務(wù)分析師
業(yè)務(wù)分析師是為客戶(hù)設(shè)計(jì)或推薦解決方案;以幫助客戶(hù)完成他們的目標(biāo)。
剛?cè)胄械臉I(yè)務(wù)分析師可以拿到 8.5萬(wàn)刀 至11萬(wàn)刀 的年薪;中高級(jí)的業(yè)務(wù)分析師 年薪可達(dá)到 9.7萬(wàn)刀 至 12.7萬(wàn)刀!
并且現(xiàn)在業(yè)務(wù)分析師是短缺,畢業(yè)后非常好找工作。
2.Data Analyst 數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)軟件識(shí)別和傳達(dá)數(shù)據(jù)趨勢(shì),從而幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)。
剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)分析師可以拿到 6.4萬(wàn)刀 至 11萬(wàn)刀 的年薪;中高級(jí)數(shù)據(jù)分析師年薪可達(dá) 10.5萬(wàn)刀 至 13.3萬(wàn)刀!
數(shù)據(jù)表明市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析師是非常短缺的哦,也就是說(shuō)一畢業(yè)就能找到工作是非常有可能的哦~