數(shù)據(jù)科學：21世紀最性感職業(yè)，政府、企業(yè)搶著要！

　　Harvard Business Review（HBR）曾高度夸贊Data Scientist職業(yè)，并評它為21世紀最性感的職業(yè)！

　　Google首席經濟學家Hal Varian說：“未來10年將是數(shù)據(jù)統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)科學家的天下�！�

　　同時，HBR表示Data Scientist的短缺會制約一些行業(yè)的發(fā)展。當今社會和經濟發(fā)展需要大批Data Scientist的支持。

　　小編今天就帶大家走進Data Science專業(yè)。

　　什么是Data Science？

　　在如今大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是最普遍、重要又稀缺的資源，因為只有挖掘出數(shù)據(jù)背后映射的意義，數(shù)據(jù)才有意義，否則就是一組數(shù)字而已。而Data Scientist就是專門利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)、政府等機構做決策，并創(chuàng)造社會和商業(yè)價值的職業(yè)。

　　獨角獸Slack成立3年便能與微軟抗衡，在這其中Data Science扮演重要角色。

　　Data Engineering主管Josh Wills認為：Data Scientist比軟件工程師更擅長統(tǒng)計，而比統(tǒng)計學家更懂軟件工程。

　　Data Science主要由三部分組成，Computer Science、Math & Statistics和Substantive Expertise，而這三個領域的交集就是Data Science 。

　　目前利用大數(shù)據(jù)運行的互聯(lián)網公司無時無刻不在影響我們的生活，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，大數(shù)據(jù)的應用等人才需求也非常高。可以說是實用性非常強的科目。Data Science的課程主要涉及：編程，數(shù)據(jù)科學簡介，數(shù)據(jù)挖掘與可視化，數(shù)據(jù)整理，統(tǒng)計數(shù)據(jù)模型，機器學習，應用數(shù)據(jù)分析，半結構化數(shù)據(jù)分析，生物信息學等一系列課程。

　　Data Scientist都做什么？

　　Data Scientist主要工作流程分別是：

　　1）Business Understanding--Data Scientist認為“數(shù)據(jù)即是真理”，所以永遠思考：我們要解決什么問題，我們知道什么，我們不知道什么，我們想知道什么，要弄清楚數(shù)據(jù)到底包含了哪些信息，不包含哪些信息。

　　2）Data Mining--收集項目所必須的數(shù)據(jù)。

　　3）Data Cleaning--清理不可用的數(shù)據(jù)。

　　4）Data Exploration--提出假設，并利用數(shù)據(jù)來檢驗假設。

　　5）Feature Engineering--分析和理解數(shù)據(jù)之間的關系。

　　6）Predictive Modeling--用數(shù)據(jù)建模進行預測。

　　7）Data Visualization--構建可視化的報告。

　　Data Science課程推薦

　　墨爾本大學

　　Master of Data Science

　　入學要求：學制2年，需要本科相關背景（computer science, data science或statistics專業(yè)背景，同時需要學過微積分、線性代數(shù)和programming的一門課)，本科成績至少65%+。每年3、8月入學。

　　悉尼大學

　　Master of Data Science

　　入學要求：學制1年，需要本科相關honours degree背景，本科成績至少65%+；或者先讀0.5年的Graduate Certificate of Data Science再去申請。每年2、8月入學。

　　蒙納士大學

　　Master of Data Science

　　入學要求：學制2年，無需本科相關背景，本科成績至少60%+，可以申請學分減免。每年2、7月入學。

　　昆士蘭大學

　　Master of Data Science

　　入學要求：學制2年，需本科相關背景(Mathematics, Statistics, Computing, IT, Computer Science, Engineering, Physics, Actuarial Studies等相關背景）本科成績至少GPA5.0/7.0+，可以申請學分減免。每年2、7月入學。

　　阿德萊德大學

　　Master of Data Science

　　入學要求：學制2年，無需本科相關背景，本科成績至少GPA4.5/7.0+。每年2、7月入學

　　西澳大學

　　Master of Data Science

　　入學要求：學制1.5-2年，無需本科相關背景，本科成績至少65%+，需要完成高中等級數(shù)學課程。每年2、7月入學。