新加坡國(guó)立大學(xué)金融科技碩士專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)指南攻

　　新加坡國(guó)立大學(xué)(National University of Singapore)，簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界級(jí)頂尖大學(xué)，為AACSB和EQUIS認(rèn)證成員，亞洲大學(xué)聯(lián)盟、亞太國(guó)際教育協(xié)會(huì)、國(guó)際研究型大學(xué)聯(lián)盟、Universitas 21大學(xué)聯(lián)盟、環(huán)太平洋大學(xué)協(xié)會(huì)成員，在工程、生命科學(xué)及生物醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)及自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究享有世界盛名。

　　專(zhuān)業(yè)介紹

　　新國(guó)大計(jì)算機(jī)學(xué)院全新推出數(shù)碼金融科技碩士，該項(xiàng)目于2021年3月1日首次開(kāi)放招生。

　　金融科技(Financial technology，縮寫(xiě)為FinTech),指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務(wù)商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)的廣泛的技術(shù)與創(chuàng)新。由于云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，金融科技的應(yīng)用在過(guò)去十年中爆發(fā)式增長(zhǎng)。

　　為了滿(mǎn)足對(duì)高素質(zhì)金融科技人才不斷增長(zhǎng)的需求，新國(guó)大計(jì)算機(jī)學(xué)院在新國(guó)大商學(xué)院和新國(guó)大亞洲數(shù)碼金融研究所(Asian Institute of Digital Finance)的支持下，重磅推出該課程。

　　課程設(shè)置

　　該課程為授課型碩士項(xiàng)目。學(xué)生必須通過(guò)40個(gè)學(xué)分課程以及另外12個(gè)學(xué)分的銜接模塊：

　　Essential Modules (28MC)

　　1. FT5001 (2MC) Fintech Innovations for Consumers

　　2. FT5002 (2MC) Digital Transformation at Financial Institutions

　　3. FT5003 (2MC) Blockchain Innovations

　　4. FT5004 (2MC) Programming for Blockchain Applications

　　5. FT5005 (4MC) Machine Learning for Finance

　　6. BMF5321 (4MC) Financial Modelling

　　7. BMF5322D (4MC) Introduction of Finance

　　8. IT5001 (4MC) Software Development Fundamentals

　　9. IT5003 (4MC) Data Structures and Algorithms

　　Elective Modules (12MC)

　　Vertical #1. Computing Technologies

　　1. CS5224 Cloud Computing

　　2. CS5231 Systems Security

　　3. CS5321 Network Security

　　4. CS5331 Web Security

　　5. CS5421 Database Applications Design and Tuning

　　6. CS5439 Software Security

　　7. IS4234 Compliance and Regulation Technology

　　8. IS5008 Technology Risk and Cyber Resilience

　　9. IS5009 Topics in Financial Technology Solutions

　　Vertical #2. Financial Data Analytics and Intelligence

　　1. CS5242 Neural Networks and Deep Learning

　　2. CS5246 Text Processing on the Web

　　3. CS5339 Theory and Algorithms for Machine Learning

　　4. CS5344 Big-Data Analytics Technology

　　5. CS5446 AI Planning and Decision Making

　　6. IS5006 Intelligence Systems Deployment

　　7. IS5126 Hands-on with Applied Analytics

　　8. IS5152 Data-Driven Decision Making

　　Vertical #3. Digital Financial Transactions and Risk Management

　　1. BMF5333 Options and Fixed Income

　　2. BMF5342 Technological Disruptions in Finance and Data Analytics

　　3. BMF5346 Venture Capital and Private Equity

　　NUS-SoC/GD_MScDFinTech_AnnexA_Feb2021

　　4. BMF5353 Applied Investment Strategies

　　5. BMF5355 Financial Institutions, Markets, Systems and Technology

　　6. BMF5356 Applied Financial Risk Management

　　7. BT4013 Analytics for Capital Market Trading and Investment

　　8. BT4016 Risk Analytics for Financial Services

　　9. CS5233 Simulation and Modelling Techniques

　　Capstone Project (12MC)

　　FT5007 FinTech Capstone Project

　　申請(qǐng)材料及要求

　　Official Degree Certificate(s) 畢業(yè)學(xué)位證

　　Official Transcript(s)  成績(jī)單

　　Test Scores:TOEFL or IELTS , GRE (General) or GMAT 語(yǔ)言考試

　　Personal Statement 個(gè)人陳述

　　Referee’s Reports：All applications will require at least one referee’s report. 推薦信

　　CV 簡(jiǎn)歷

　　Passport 護(hù)照

　　其他相關(guān)材料

　　文書(shū)要求

　　Personal Statement ：

　　Applicants are required to describe succinctly your reasons for applying to the programme, your preparation for the field of study, future career plans, and other aspects of your background and interests that may help in the evaluation of your aptitude and motivation for graduate studies.

　　就業(yè)方向

　　該專(zhuān)業(yè)主要面向計(jì)劃在金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司工作的學(xué)生，對(duì)口的崗位包括（AI）軟件開(kāi)發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家，金融科技安全專(zhuān)家或金融定量分析師。除了幫助學(xué)生在計(jì)算和金融領(lǐng)域建立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)之外，還提供涵蓋計(jì)算和金融專(zhuān)業(yè)知識(shí)的選修模塊，包括人工智能，區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)分析等金融科技核心知識(shí)，還包括計(jì)算系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能，數(shù)據(jù)分析和企業(yè)IT等領(lǐng)域。

　　申請(qǐng)要點(diǎn)

　　候選人必須具有相關(guān)學(xué)科（計(jì)算機(jī)、STEM、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商業(yè)）的學(xué)士學(xué)位。

　　國(guó)際學(xué)生有語(yǔ)言要求，托福90分或雅思6分以上；GRE320分或GMAT650以上。

　　金融科技、AI或數(shù)據(jù)分析的工作經(jīng)驗(yàn)將是有利但不是必需的。由于課程的大部分內(nèi)容都涉及編程，因此非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生需要提供足夠的python編程技能和/或?qū)W習(xí)過(guò)高級(jí)定量學(xué)科的證據(jù)。