弗林德斯大學(xué)研發(fā)全新AI軟件有望預(yù)防嚴重精神疾病復(fù)發(fā)！

　　由弗林德斯大學(xué)研究人員研發(fā)的全新人工智能軟件有望在嚴重精神疾病患者復(fù)發(fā)前及時提供支持。

　　軟件是由弗林德斯大學(xué)的一個數(shù)字健康研究團隊開發(fā)的，該軟件已經(jīng)在南澳大利亞州高勒(Gawler)地區(qū)中北社區(qū)健康服務(wù)中心(Inner North Community health Service)的精神病患者中進行了8個月的試驗。

　　這一數(shù)字工具有望徹底改變醫(yī)院之外以消費者為中心的及時精神健康治療服務(wù)，研究人員認為這種數(shù)字工具十分便利，且可大規(guī)模使用。

　　在對304名患者進行的試驗中，AI2軟件發(fā)現(xiàn)，其中10%的患者因未服用藥物或未使用醫(yī)療服務(wù)而不遵守治療計劃，從而導(dǎo)致疾病復(fù)發(fā)的風險有所提升。

　　因此，臨床醫(yī)生采取了一些他們認為能夠阻止患者精神健康疾病復(fù)發(fā)和惡化的干預(yù)措施。

　　這項基于網(wǎng)絡(luò)的工具使用運算法則自動標記了衛(wèi)生系統(tǒng)不同部分之間護理手段的差距。

　　這項研究項目由弗林德斯大學(xué)副教授Niranjan Bidargaddi領(lǐng)導(dǎo)。Niranjan Bidargaddi副教授表示，目前衛(wèi)生系統(tǒng)不同部分對慢性精神疾病的監(jiān)測、管理和治療缺乏協(xié)調(diào)和充分性。

　　部分預(yù)測表明，超過80%的嚴重精神疾病患者在初次治療后的第一個五年內(nèi)會復(fù)發(fā)幾次。

　　患者有可能因為各種原因而復(fù)發(fā)。他們可能會經(jīng)歷難以忍受的副作用，或者藥物治療的初期效果甚微，對持續(xù)治療的必要性認識不足，或出現(xiàn)健忘或找不到家等情況。

　　Bidargaddi副教授說：“這將會使患者的狀況每況愈下，有可能會導(dǎo)致癥狀惡化，并增加公共衛(wèi)生系統(tǒng)的負擔。AI2提供重要的實時數(shù)據(jù)，為臨床醫(yī)生提供了監(jiān)測患者有效的數(shù)字替代方案�！�

　　被納入該項研究的患者被診斷為精神分裂癥、情感分裂性障礙、雙相型情感障礙或其他情緒障礙，并且正在服用精神藥物。

　　如果服用得當，抗精神疾病藥物、抗抑郁藥物和情緒穩(wěn)定藥物在降低嚴重精神疾病復(fù)發(fā)風險方面將會非常有效。

　　AI2軟件能夠不斷分析全國醫(yī)療記錄中經(jīng)臨床醫(yī)生批準的患者醫(yī)療保健福利計劃（MBS）和藥物福利計劃（PBS）數(shù)據(jù)，如藥物處方。

　　在云端運行的運算法則能夠監(jiān)測患者數(shù)據(jù)，從而檢測醫(yī)療預(yù)約就診、配藥或精神健康護理計劃評估等連貫性護理手段中的缺口。

　　一旦發(fā)現(xiàn)缺口，即可向負責監(jiān)測的臨床醫(yī)生發(fā)出干預(yù)警報，促進他們進行干預(yù)。

　　Bidargaddi表示，這項研究發(fā)現(xiàn)監(jiān)控人工智能控制面板并不是一項繁重的工作。他說：“兩位臨床監(jiān)測員每周大約花費兩個小時來監(jiān)測人工智能控制面板，回顧病例記錄并與病例管理人員交流。臨床醫(yī)生目前的反饋表明，他們實際上節(jié)省了常規(guī)電話的時間，因為他們只會在必要時聯(lián)系全科醫(yī)生，例如當軟件檢測到配藥出現(xiàn)遺漏時�！�

　　雖然AI2目前僅限于在南澳州投入使用，但Bidargaddi副教授表示，AI2的下一步是在多個地點進行隨機對照試驗。

　　這將決定該項技術(shù)是否會隨著時間的推移而減少住院人數(shù)，以及是否具有成本效益。

　　Bidargaddi副教授正在與數(shù)字健康合作研究中心(Digital Health CRC)合作，進一步改進運算法則的質(zhì)量，并探索其在促進糖尿病等其他慢性病的最佳護理手段方面的應(yīng)用。

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