美國碩士留學(xué)，計(jì)算機(jī)專業(yè)回國就業(yè)前景如何？

　　有意出國讀研卻又沒有下定決心的很多學(xué)生，都處于一個(gè)頗為迷茫的階段。出國讀研后的前途，是否是可以預(yù)見的未來？讀這個(gè)研究生資金和實(shí)踐的投入有沒有意義？

　　“就業(yè)”二字因此被提上了思考的日程。

　　美國計(jì)算機(jī)專業(yè)回國后的就業(yè)前景如何，關(guān)鍵看學(xué)生自己的定位是什么。國內(nèi)計(jì)算機(jī)專業(yè)主要有3個(gè)大方向：

　　1、銷售或者技術(shù)支持：主要跟客戶打交道，跟商人沒什么區(qū)別。技術(shù)還會(huì)學(xué)，但就是點(diǎn)皮毛，用來跟客戶“涂龍”用。工作壓力大，但是如果業(yè)績好，收入上升得很快。這類人員還是很需要得。本科生原則上就能應(yīng)付。但這幾年招碩士得也越來越多了。

　　2、產(chǎn)品開發(fā)：主要就是譯碼。國內(nèi)所謂作技術(shù)主要是指這個(gè)。電信行業(yè)，金融行業(yè)什么都有。還有就是在外企做測(cè)試和普通開發(fā)。本科生有個(gè)2，3千。碩士有個(gè)4， 5千。如果進(jìn)外企，做這行可以給到8千以上。這個(gè)需求還是很大的。不過都是廉價(jià)勞動(dòng)力。國企倒反而累一些。外企福利待遇很好。收入穩(wěn)定，工作壓力比起做銷售小很多。

　　3、研究：這個(gè)至少得是碩士畢業(yè)。可以留校當(dāng)老師，或者去微軟研究院這樣真有作研究，還有就是進(jìn)中科院計(jì)算所或者軟件所的。這個(gè)總體數(shù)量比較小。很多有研究潛質(zhì)的人去了國外。

　　美國計(jì)算機(jī)專業(yè)國內(nèi)外就業(yè)前景到底有沒有區(qū)別？

　　1、美國留學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)就業(yè)前景之國內(nèi)

　　計(jì)算機(jī)專業(yè)在中國職業(yè)市場(chǎng)中屬于高薪專業(yè)，就業(yè)市場(chǎng)非常需要計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才。無論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是正在崛起的各種其他行業(yè)，都離不開計(jì)算機(jī)專業(yè)人才。未來一段時(shí)期，我國將會(huì)利用國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重大機(jī)遇，促進(jìn)IT產(chǎn)品更新?lián)Q代，進(jìn)而推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)信息化進(jìn)程。所以培養(yǎng)和儲(chǔ)備高素質(zhì)的IT人才非常重要。

　　據(jù)悉，阿里巴巴集團(tuán)宣布在未來5年內(nèi)對(duì)支付寶投入50億元，主要用于全球范圍的人才招聘以及技術(shù)升級(jí)改造等領(lǐng)域。支付寶負(fù)責(zé)人也表示，將會(huì)與多家高校聯(lián)合辦學(xué)，直接參與人才培養(yǎng)。據(jù)阿里巴巴集團(tuán)副總裁曹光榮介紹，國內(nèi)高校計(jì)算機(jī)專業(yè)設(shè)置太多，很多學(xué)校都在搞，但質(zhì)量上有非常大的區(qū)別。而且非常重要的一點(diǎn)是，高校能否與企業(yè)合作，給學(xué)生很多的動(dòng)手機(jī)會(huì)，這樣才會(huì)有很多經(jīng)驗(yàn)，不會(huì)畢業(yè)出來什么都不會(huì)。如果真的想讓學(xué)生就業(yè)率高、工資高，那就得改變以往教學(xué)模式，改變和增強(qiáng)學(xué)生們的動(dòng)手能力。

　　2、美國留學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景之國外

　　計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生在國外也是非常搶手，尤其是一些名校，更是拿Offer拿到手軟，美國微軟等企業(yè)都是大力接受計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，除了一些必須招收計(jì)算機(jī)科學(xué)的企業(yè)外，很多傳統(tǒng)企業(yè)也開始招收計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生�，F(xiàn)在國外的企業(yè)，尤其是跨國企業(yè)，是非常依賴網(wǎng)絡(luò)的，這就逼使這些企業(yè)招聘網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和軟件的開發(fā)和維護(hù)人員。在CS專業(yè)內(nèi)的信息、系統(tǒng)和安全幾個(gè)方向的學(xué)生成了這些企業(yè)的首選。

　　不同專業(yè)背景就業(yè)難度不同：

　　計(jì)算理論是完全偏向理論的學(xué)科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復(fù)雜度，密碼學(xué)相關(guān)領(lǐng)域都是這個(gè)偏理論的方向的研究對(duì)象。

　　本專業(yè)不太建議同學(xué)們申請(qǐng)，從各個(gè)渠道得來的消息都是這個(gè)專業(yè)不好找工作。這一點(diǎn)在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程計(jì)算具體包括生物信息學(xué)(這個(gè)目前影響力最大)，氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計(jì)算物理，計(jì)算化學(xué)等等。

　　這個(gè)專業(yè)的特點(diǎn)就是交叉，往往要求申請(qǐng)者除了計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的背景還要有一點(diǎn)生物、物理、化學(xué)等等方面的背景。目前此類學(xué)科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢(shì)不明朗。很多學(xué)習(xí)此類專業(yè)的同學(xué)就業(yè)的時(shí)候還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼相關(guān)的崗位。

　　人工智能其實(shí)是很綜合的學(xué)科，他的目的就是把人類的智能擴(kuò)展到信息處理的機(jī)器的上。

　　人工智能里面涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)的很多小方向。比如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)語言，圖像處理，語音識(shí)別，機(jī)器人，人機(jī)交互等等。