美國(guó)商業(yè)分析專業(yè)課程到底學(xué)什么？發(fā)展前景怎樣？

　　隨著美國(guó)TFETimes(全稱TheFinancialEngineeringTimes)連續(xù)幾年公布年美國(guó)商業(yè)分析(BusinessAnalytics)專業(yè)的排名，該專業(yè)的申請(qǐng)學(xué)生量從幾年前的不溫不火到現(xiàn)如今的熾手可熱，逐漸成為越來(lái)越多的留學(xué)生不斷追捧的專業(yè)。

　　既能學(xué)到商科知識(shí)，又能提高自己的數(shù)據(jù)分析能力，還可以通過(guò)3年OPT獲得留美機(jī)會(huì)，美國(guó)大學(xué)近十年以來(lái)也陸續(xù)開(kāi)設(shè)BA項(xiàng)目，滿足學(xué)生迫切入讀和企業(yè)大力招聘的需求。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，商業(yè)分析專業(yè)的就業(yè)率高達(dá)95%，平均薪資9.8萬(wàn)美金，由此可見(jiàn)此專業(yè)受歡迎的程度。接下來(lái)，隨云學(xué)教育集團(tuán)小編一起來(lái)了解下吧！

　　1.商業(yè)分析是什么

　　商業(yè)分析是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用。它的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。服務(wù)的公司以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主，例如，谷歌、Facebook、阿里、亞馬遜、京東、百度、騰訊，IBM等。

　　2.商業(yè)分析的由來(lái)

　　近十年以來(lái)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，引發(fā)日常消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)方式的變革，緊接著是商業(yè)模式的隨之改變。全新的消費(fèi)模式和商業(yè)模式，借助互聯(lián)網(wǎng)的幫助，讓數(shù)據(jù)收集不再繁瑣。企業(yè)可以拿到海量的數(shù)據(jù)，并且發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏著無(wú)窮價(jià)值，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值就需要有人去分析這些海量數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和邏輯，調(diào)整商業(yè)策略。

　　企業(yè)試著讓統(tǒng)計(jì)學(xué)科班的去分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析與整合上表現(xiàn)非常OK，但是在涉及商業(yè)問(wèn)題上就懵了，三不懂：不懂財(cái)務(wù)，不懂市場(chǎng)，不懂運(yùn)營(yíng)。那就讓學(xué)商科的配合學(xué)統(tǒng)計(jì)，學(xué)商科的了解消費(fèi)者行為，清楚企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的各種因素和流程，兩者相配合，確實(shí)也能解決一些問(wèn)題。但是，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析獲得的更深層的具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)也得存儲(chǔ)，分析得出的數(shù)據(jù)越多，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的要求就越高，企業(yè)還得拉上一個(gè)學(xué)計(jì)算機(jī)的。就這樣，三人組成了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，不同學(xué)科背景的人聚在一起，考慮問(wèn)題的角度和工作思維模式完全不同，面臨大的問(wèn)題是，三個(gè)人無(wú)法高效的溝通，協(xié)調(diào)和合作，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)得不到有效的利用，產(chǎn)生不了大的價(jià)值。企業(yè)在思考，能不能用一個(gè)人的力量，發(fā)兩個(gè)人的工資，把這件事辦好呢？于是乎，商業(yè)分析應(yīng)運(yùn)而生。我們可以看出，商業(yè)分析是數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)這幾個(gè)學(xué)科的融合。

　　3.商業(yè)分析學(xué)什么

　　知道了商業(yè)分析是怎么來(lái)的，那學(xué)什么就清楚學(xué)多了。大部分的商業(yè)分析專業(yè)都開(kāi)設(shè)在商學(xué)院，極個(gè)別開(kāi)設(shè)在工程學(xué)院和信息學(xué)院。

　　商業(yè)分析以就業(yè)為導(dǎo)向，貼合就業(yè)實(shí)際以大數(shù)據(jù)分析工作的角度來(lái)培養(yǎng)。課程也以實(shí)用唯多，基本是以database+STAT+management的知識(shí)。大部分學(xué)校的課程上都會(huì)有Data Analysis Programming， Data Analytics， Optimization， Probability and Statistics， Calculus， Web Analytics。在錄取傾向上，學(xué)校也喜歡數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、工科背景的學(xué)生。

　　每個(gè)學(xué)校的課程設(shè)置雖有不同，但核心內(nèi)容差別不大，以商業(yè)分析的德州大學(xué)奧斯汀分校的MSBA為例：

　　基本課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策等

　　拓展課程：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁(yè)分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)軟件：Excel， SPSS，SAS， R， Python

　　標(biāo)配課程：Decisionmodels & Applications/marketing strategy

　　數(shù)據(jù)庫(kù)軟件：如 MySQL， Oracle， NoSQL

　　4.商業(yè)分析就業(yè)如何

　　根據(jù)麥肯錫研究所(McKinseyGlobalInstitute)的新報(bào)告：“未來(lái)企業(yè)提升創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)效益的核心就是大數(shù)據(jù)。僅美國(guó)商業(yè)分析師的人才缺口就高達(dá)14萬(wàn)-19萬(wàn)。”

　　職業(yè)方向：數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計(jì)師。

　　工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。

　　就業(yè)方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等�？梢宰黾夹g(shù)，也可以做咨詢或市場(chǎng)營(yíng)銷，能力更加多樣化，更適合技術(shù)與溝通能力兼顧的學(xué)生。