新西蘭大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣？

　　數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)研究，是對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析與處理應(yīng)用的科學(xué)。在領(lǐng)英的《2020年新興就業(yè)報(bào)告》將數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專家列為最近三年內(nèi)最具前景的職業(yè)之一。

　　就業(yè)前景廣泛，包括：數(shù)據(jù)科學(xué)工程師、大數(shù)據(jù)工程師、業(yè)務(wù)分析顧問、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、銀行欺詐檢測分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家、政府通信和安全分析師、客戶洞察分析師、數(shù)據(jù)管理架構(gòu)師、文本挖掘分析師等。

　　那么留學(xué)新西蘭讀數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些院校推薦呢？今天，小編就來和大家推薦幾所新西蘭開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校吧!

　　惠靈頓維多利亞大學(xué)

　　大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)改變了社會的運(yùn)作方式。我們不斷地發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們需要能夠管理和洞見其中價(jià)值的人�；蒽`頓維多利亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)將讓學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方面的技能，并與真實(shí)的數(shù)據(jù)集合作，深化對數(shù)據(jù)的實(shí)際理解。

　　將數(shù)據(jù)科學(xué)與其他學(xué)科結(jié)合起來研究，也可以獲取相應(yīng)領(lǐng)域的洞見。相關(guān)技能可以應(yīng)用于生物、化學(xué)、地理、語言學(xué)、媒體研究、精算學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)等。

　　本科學(xué)位：Bachelor of Science - Data Science

　　研究生學(xué)位：Master of Data Science

　　學(xué)制：1.5年

　　要求：數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)士學(xué)位。主修數(shù)據(jù)科學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)雙專業(yè)的考生可免修第1部分(60分)，并可在3個(gè)學(xué)期(12個(gè)月)內(nèi)完成該學(xué)位

　　學(xué)費(fèi)：38900紐幣

　　奧克蘭大學(xué)

　　在奧克蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，你可以選擇學(xué)習(xí)：處理數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)庫、從不同的數(shù)據(jù)源對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理、從數(shù)據(jù)中挖掘信息與價(jià)值、設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測模型、培養(yǎng)有效的批判性分析、溝通和反思技能等。

　　學(xué)生可以在課程學(xué)習(xí)中培養(yǎng)對創(chuàng)意、發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)的熱情，以及對知識的好奇心。相關(guān)的技能也會幫助學(xué)習(xí)開展獨(dú)立工作，或者為多個(gè)協(xié)作項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。

　　本科學(xué)位：Bachelor of Science - Data Science

　　研究生學(xué)位：Master of Science - Data Science

　　要求：必須已在認(rèn)可大學(xué)(或類似機(jī)構(gòu))完成相關(guān)學(xué)科的本科理科學(xué)位，成績相當(dāng)于4.0分。相關(guān)學(xué)科包括數(shù)據(jù)科學(xué)，或計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的混合學(xué)科。相關(guān)學(xué)科的最低學(xué)習(xí)量是必需的-這將至少是一個(gè)專業(yè)、研究領(lǐng)域，或約30%的學(xué)位，包括入門和高級課程的混合。

　　學(xué)制：1.5年-2年

　　學(xué)費(fèi)：46525紐幣

　　梅西大學(xué)

　　隨著科技發(fā)展，對數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的工作需求也迅速增長，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技能，學(xué)生將更加從容的應(yīng)對這些需求。

　　在梅西大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)中，學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)理解數(shù)據(jù)復(fù)雜性，將數(shù)據(jù)以易讀的方式呈現(xiàn)，也能更好地將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)科學(xué)涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等，應(yīng)用場景非常廣泛，包括商業(yè)、政府、自然和社會科學(xué)等。通過應(yīng)用技術(shù)來推動這些領(lǐng)域可能改變世界的創(chuàng)新、決策和研究。

　　本科學(xué)位：Bachelor of Information Science - Data Science

　　研究生學(xué)位：Master of Information Science

　　要求：獲得或有資格獲得信息科學(xué)學(xué)士學(xué)位或同等資格，在合格的300級專業(yè)課程中取得B級或更高的平均成績;或

　　獲得或有資格獲得學(xué)士學(xué)位或同等資格，在300級專業(yè)課程中取得B級或更高的平均成績，并且至少有兩年的相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，通過投資組合和面試(如果需要)證明。

　　學(xué)制：1.5年

　　學(xué)費(fèi)：37210紐幣

　　奧塔哥大學(xué)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)也是一個(gè)廣泛的研究領(lǐng)域。在奧塔哥大學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)課程匯集了計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)所能提供的最好的資源，同時(shí)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用和理解數(shù)據(jù)科學(xué)對社會的影響。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)從根本上講是關(guān)于我們?nèi)绾螐臄?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以及如何有意義地利用數(shù)據(jù)來改善我們的社會。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)將為銀行和生物技術(shù)、娛樂和教育、游戲和政府、醫(yī)藥和制造、零售和研究等領(lǐng)域帶來機(jī)遇。

　　本科學(xué)位：Bachelor of Applied Science - Data Science

　　研究生學(xué)位：Master of Business Data Science

　　要求：必須有本科學(xué)位，并且通常在論文中取得B級平均成績，滿足該學(xué)位或?qū)W位的最后一年主要學(xué)科要求。

　　學(xué)制：1年

　　學(xué)費(fèi)：57327紐幣

　　坎特伯雷大學(xué)

　　各種規(guī)模的組織都使用數(shù)據(jù)來做出更好的決策。在坎特伯雷大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)的課程中，你將了解數(shù)據(jù)安全、道德和戰(zhàn)略的重要性;并從生物學(xué)、計(jì)算機(jī)、地理、語言學(xué)和許多其他領(lǐng)域的專家那里學(xué)習(xí)編程、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面的技能。因此，你將能夠在許多跨學(xué)科領(lǐng)域貢獻(xiàn)你的不同技能。

　　本科學(xué)位：Bachelor of Data Science

　　研究生學(xué)位：Master of Applied Data Science

　　課程學(xué)制：1年

　　開學(xué)時(shí)間：2月和7月

　　學(xué)術(shù)要求：本科畢業(yè)且擁有畢業(yè)證和學(xué)位證，理科背景，大學(xué)后兩年加權(quán)平均成績985/211大學(xué)75%，非211大學(xué)80%

　　英語要求：雅思6.5，單項(xiàng)不低于6.0;托福90，閱讀、聽力和寫作不低于19;PTE 58，各項(xiàng)交際技能分不低于50

　　學(xué)費(fèi)信息：NZD$27,500/120學(xué)分:總學(xué)費(fèi)NZD$41,250/180學(xué)分(2020)