合理的提前規(guī)劃時(shí)間分配，精心打磨文案成功拿下約翰霍普金斯大學(xué)offer

　　姓名：Y同學(xué)

　　畢業(yè)學(xué)校：美國俄亥俄州立大學(xué)

　　申請學(xué)位：美國碩士

　　申請專業(yè)：數(shù)據(jù)科學(xué)

　　錄取學(xué)校：約翰霍普金斯大學(xué)、南加州大學(xué)、東北大學(xué)等

　　申請人成績：GPA3.96\IBTwaived\GRE324

　　案例分析：（學(xué)生是美本背景 ，自然申請占有優(yōu)勢。學(xué)生從本科就是我送出去的學(xué)生，在入讀時(shí)候就有讀研的規(guī)劃，所以給ta提前做了功課和指導(dǎo)，所以大學(xué)期間GPA也保持得很不錯(cuò)；有騰訊等知名企業(yè)的實(shí)習(xí)，文書也經(jīng)過了我們北美高端文案的精心打磨。合理的提前規(guī)劃時(shí)間分配和專業(yè)老師的指導(dǎo)對申請的結(jié)果起到了充分的保障；今天李娟老師就不多聊這一個(gè)案例的情況。來給大家重點(diǎn)分析下數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)專業(yè)的申請要點(diǎn)，希望對后來的學(xué)生有一定的幫助和啟發(fā)。）

　　Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)是近幾年非常新興的專業(yè)；但各大院校爭相開設(shè)，今天李娟老師先給大家普及下這個(gè)專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)涉及到統(tǒng)計(jì)， 數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)方法的科學(xué)，借用數(shù)據(jù)去“理解和分析實(shí)際現(xiàn)象”。數(shù)據(jù)科學(xué)使用到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，等各個(gè)學(xué)科的技術(shù)和理論，特別是以下分支：機(jī)器學(xué)習(xí)， 分類，聚類分析，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫和可視化。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的領(lǐng)域以來數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)去突破瓶頸，尤其是對于互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)更是他們的立足之本。

　　Data science 出來的學(xué)生未來可以成為data analyst（數(shù)據(jù)分析師）， data engineer（數(shù)據(jù)工程師）， data scientist（數(shù)據(jù)科學(xué)家）等。

　　就拿 data analyst 來說，他們的工作主要是從數(shù)據(jù)庫中提取有用數(shù)據(jù)，再將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭衫斫獾奈淖郑�并幫助公司做出決策。根據(jù) glassdoor統(tǒng)計(jì)，data analyst 的平均年薪在83，878美金／年，是非常高薪的工作喲。

　　此外，data science 的有關(guān)職位現(xiàn)在是供不應(yīng)求。除了 Google，F(xiàn)acebook 這樣的信息技術(shù)公司，生物、醫(yī)療、投行等各行各業(yè)也急缺這樣的人才。每天客戶都會(huì)提供源源不斷的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)并預(yù)測公司未來的發(fā)展就變成了目前重要的議題。總的來說，如果你讀的是 data science專業(yè)，那么你未來就業(yè)就會(huì)輕松許多。舉個(gè)例子在美國加州大學(xué)圣地亞哥 ucsd 校園招聘網(wǎng)上隨便一搜，就能發(fā)現(xiàn)很多需要數(shù)據(jù)分析的工作，領(lǐng)域涉及生物、計(jì)算機(jī)等等。

　　錄取通知書如下：