阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中多次提到,未來(lái)的時(shí)代將不再是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是數(shù)據(jù)科技(DATA Technology)。大數(shù)據(jù)浪潮,洶涌來(lái)襲,成為引發(fā)全球范圍企業(yè)加速創(chuàng)新、社會(huì)變革的利器。
大數(shù)據(jù)(Big Data)又稱(chēng)巨量資料,指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之“大”,不僅在于其“大容量”,更大的意義在于其價(jià)值體現(xiàn)在以下方面:
對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo);通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析,發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),創(chuàng)造新的價(jià)值,帶來(lái)大知識(shí)、大科技、大利潤(rùn)和大發(fā)展。
大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司。而像電信、能源、金融等傳統(tǒng)行業(yè),越來(lái)越多的用戶也開(kāi)始嘗試或者考慮怎么使用大數(shù)據(jù)解決方案,來(lái)提升自己的業(yè)務(wù)水平。
大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值也逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的焦點(diǎn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家都是做什么的?
數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行獨(dú)立研究,并從各種內(nèi)部和外部來(lái)源獲取超大數(shù)量的數(shù)據(jù)。為了評(píng)估和解釋這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)施了先進(jìn)的分析程序、統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí),以準(zhǔn)備將其用于建模。
在檢查數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)家徹底清理和壓縮信息,以丟棄與任務(wù)無(wú)關(guān)的任何東西。他們?cè)跀?shù)據(jù)中尋找趨勢(shì)、機(jī)會(huì)和隱藏的弱點(diǎn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還將他們的發(fā)現(xiàn)傳達(dá)給管理層,并建議對(duì)當(dāng)前戰(zhàn)略和程序進(jìn)行成本效益高的修改。
簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),就是通過(guò)對(duì)獲取數(shù)據(jù)的分析,來(lái)給決策者提供戰(zhàn)略指導(dǎo)的。這些專(zhuān)業(yè)人士有助于增加收入和發(fā)現(xiàn)商業(yè)見(jiàn)解,以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。
就業(yè)方向
隨著國(guó)家重視大數(shù)據(jù),政府扶持大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)在企業(yè)中生根發(fā)芽,就目前而言,這是一個(gè)朝陽(yáng)行業(yè),而且專(zhuān)業(yè)的人才還是屬于比較稀缺的,未來(lái)3-5年,中國(guó)需要200多萬(wàn)大數(shù)據(jù)人才,目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人員不足50萬(wàn),市場(chǎng)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)得不到滿足。
未來(lái)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、AI相結(jié)合,職業(yè)選擇多達(dá)上百種!可以說(shuō),未來(lái)的大數(shù)據(jù)工作,行業(yè)前景可觀,未來(lái)可期!
而B(niǎo)ig Data運(yùn)用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce,代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司,酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運(yùn)用。
常見(jiàn)就業(yè)公司:IBM、AT&T、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thompson- Reuters、Foursquare、Etsy and Twitter。醫(yī)藥行業(yè),金融行業(yè),保險(xiǎn)行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)就業(yè)薪資也是大家比較關(guān)注的,下面以Hadoop開(kāi)發(fā)工程師為例:
Hadoop入門(mén)薪資已經(jīng)達(dá)到8K以上,工作1年可達(dá)到1.2W以上,具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的Hadoop人才年薪可以達(dá)到30-50萬(wàn),而且一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)也是進(jìn)入大公司的捷徑哦~
院校推薦
麥考瑞大學(xué)
麥考瑞大學(xué)開(kāi)設(shè)多種數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程,學(xué)生可根據(jù)自身情況申請(qǐng)不同階段課程,且學(xué)生還有機(jī)會(huì)結(jié)合其他課程生成符合個(gè)人發(fā)展&社會(huì)需要的雙學(xué)位課程。
本科課程
Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science
信息技術(shù)學(xué)士(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)
課程時(shí)長(zhǎng):3年
入學(xué)時(shí)間:2月,7月
入學(xué)要求:
ATAR:75或其他可承認(rèn)的國(guó)際高中課程
高考:海南 540、江蘇 270、上海 380、其他 420
雅思總分6.5,單項(xiàng)不低于6.0
Bachelor of Advanced Information Technology with a Major in Data Science
高級(jí)信息技術(shù)學(xué)士(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)
課程時(shí)長(zhǎng):3年
入學(xué)時(shí)間:2月,7月
入學(xué)要求:
ATAR:90或其他可承認(rèn)的國(guó)際高中課程
高考:海南 621、江蘇 331、上海 460、其他 548
雅思總分6.5,單項(xiàng)不低于6.0
碩士研究生課程
Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
課程時(shí)長(zhǎng):1-2年
入學(xué)時(shí)間:2月,7月
語(yǔ)言要求:雅思總分6.5,單項(xiàng)不低于6.0
入學(xué)要求:
1年學(xué)制:數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷,且達(dá)到WAM 65。
2年學(xué)制:相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷。
阿德萊德大學(xué)
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)制:2 years full-time,2月和7月兩次開(kāi)學(xué)
學(xué)術(shù)要求:本科學(xué)位,大學(xué)階段要學(xué)到數(shù)學(xué)1B和同等科目
IELTS:Overall 6.5,Reading 6,Listening 6,Speaking 6,Writing 6
TOEFL:Overall 79,Reading 13,Listening 13,Speaking 18,Writing 21
昆士蘭大學(xué)
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)制:1.5或2年
錄取要求:1.5年學(xué)制要求學(xué)生是計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)背景;而2年學(xué)制要求學(xué)生必須是同一專(zhuān)業(yè)背景,如IT、Computer Science、Statistics、Mathematics、Engineering、Physics、Actuarial Studie;無(wú)論申請(qǐng)1.5年還是2年,如果學(xué)生有Data相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),強(qiáng)烈建議提供。
雅思要求:6.5,單項(xiàng)6.0
托福要求:87,寫(xiě)作21,其它單項(xiàng)19
開(kāi)學(xué)時(shí)間:2月和7月
未來(lái)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)前途光明而誘人,有遠(yuǎn)見(jiàn)的你,心動(dòng)了就快行動(dòng)吧!