馬來西亞計算機專業(yè)院校推薦，你最中意哪個？

　　計算機科學(xué)（英語：computer science）是系統(tǒng)性研究信息與計算的理論基礎(chǔ)以及它們在計算機系統(tǒng)中如何實現(xiàn)與應(yīng)用的實用技術(shù)的學(xué)科。它通常被形容為對那些創(chuàng)造、描述以及轉(zhuǎn)換信息的算法處理的系統(tǒng)研究。

　　計算機科學(xué)大致上分為兩個方向，一個軟件，一個硬件。就像一個人，思想是軟件，軀體是硬件。很多搞硬件的也會去做程序設(shè)計，很多搞軟件的，也要讓軟件在某些設(shè)備上，比如機器人上跑起來。硬件方面上：一般是電子硬件技術(shù)相關(guān)。經(jīng)常需要設(shè)計一些硬件甚至是控制系統(tǒng)，當(dāng)然也會設(shè)計到編程。軟件方向上：可以講，氛圍很廣。從語言到技術(shù)，從前端到后臺，甚至是整個操作系統(tǒng)都會設(shè)計。而計算機科學(xué)更多時候是在數(shù)學(xué)的角度上考慮計算機的計算能力以及可行行等問題上。

　　那么，馬來西亞有哪些值得推薦的計算機相關(guān)專業(yè)和學(xué)校呢？

　　馬來亞大學(xué)

　　馬來亞大學(xué)（UM）是一所位于馬來西亞吉隆坡的公立研究型大學(xué)。它是馬來西亞歷史最悠久、排名最高的高等教育機構(gòu)。該大學(xué)已畢業(yè)四位馬來西亞總理，以及其他全國知名的政治、商業(yè)和文化人物。如今，馬來亞大學(xué)擁有 2,500 多名教職員工，分為 13 個學(xué)院、2 個學(xué)院、5 個研究所和 6 個學(xué)術(shù)中心。在2021年的QS世界大學(xué)排名中，馬大目前位列世界第65位，亞洲第9位，東南亞第3位，是馬來西亞排名最高的學(xué)府。

　　馬來亞大學(xué)（UM）的計算機學(xué)院始于1965 年正式成立。這也使該大學(xué)成為馬來西亞計算機學(xué)院的先驅(qū)之一。馬來亞大學(xué)在計算機QS排名中位列78名。馬來亞大學(xué)計算機學(xué)院的研究領(lǐng)域包括研究集群（計算和信息學(xué)）、大數(shù)據(jù)方向、先進機器人實驗室（主要專注于人形機器人設(shè)計和控制的創(chuàng)新、多學(xué)科方法，以及新型機器人組件和技術(shù)的開發(fā)）、多模式交互研究實驗室（識別和促進軟件工程和人機交互 (HCI) 學(xué)科中新的和有前途的研究）以及移動云計算研究（數(shù)據(jù)中心、無線技術(shù)和智能手機）。

　　馬來西亞理科大學(xué)（Universiti Sains Malaysia, USM），成立于 1969 年，是馬來西亞建立的第二所國立大學(xué)，也是馬來西亞五所研究密集型大學(xué)之一。它擁有三個校區(qū)：一個位于檳城島的主校區(qū)、一個位于吉蘭丹的醫(yī)學(xué)院校區(qū)和一個位于 Nibong Tebal 的工程校區(qū)。

　　馬來西亞理科大學(xué)是一所全球頂尖大學(xué)，它的醫(yī)學(xué)、理學(xué)、工程學(xué)領(lǐng)域享譽世界。因理科大學(xué)在可持續(xù)發(fā)展方面的研究，理大被馬來西亞教育部選中成為APEX（邁向卓絕計劃）大學(xué)，素有“亞洲的花園大學(xué)”的美譽。理大擁有主校區(qū)（檳島）、工程校區(qū)、醫(yī)學(xué)校區(qū)三個校區(qū)，占地面積 15,000 畝，共 28 個學(xué)院及 26 個研究中心，提供500 多個專業(yè)領(lǐng)域的碩士和博士學(xué)位課程，學(xué)校教師多具有美、英、澳、新等世界教育前沿國家的教育和學(xué)術(shù)研究背景，現(xiàn)有本科生和研究生共 33000 多人。講師人數(shù)約為1,479人，學(xué)生與講師的比例約為19：1。

　　該校除了是馬來西亞學(xué)生人數(shù)最多的大學(xué)，也是一所受該國政府認(rèn)證的頂尖大學(xué)（APEXUniversity）。馬來西亞理科大學(xué)在2021年QS世界大學(xué)排名中位列全球第142位 ，相當(dāng)于國內(nèi)的南京大學(xué)（QS全球124位）、高于武漢大學(xué)（QS全球246位）、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（QS全球260位）和中山大學(xué)（QS全球263位）。

　　馬來西亞理科大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院于1995年3月1日正式成立。學(xué)校與各類行業(yè)參與了多項國家和國際資助的聯(lián)合項目。學(xué)校還參與了咨詢，特別是軟件系統(tǒng)開發(fā)。在全球合作伙伴方面，學(xué)校一直與北美、歐洲、澳大利亞、日本、新加坡和中東的大學(xué)保持著強大的戰(zhàn)略聯(lián)系。這些明智的合作伙伴關(guān)系包括與幾所法國大學(xué)在自然語言處理、分布式計算和人工智能方面的長期研究合作。

　　該學(xué)院的研究方向主要有：

　　企業(yè)計算。企業(yè)計算專注于企業(yè)系統(tǒng)的可擴展性和可持續(xù)性。企業(yè)的發(fā)展是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。它的范圍從人力資源、財務(wù)穩(wěn)定性、計算能力等。該組的重點包括：

　　·服務(wù)科學(xué)與創(chuàng)新

　　·信息系統(tǒng)管理 (MIS)

　　·人機交互 (HCI)

　　·IT運營和管理

　　· 科技創(chuàng)業(yè)

　　軟件工程，研究與軟件工程基礎(chǔ)領(lǐng)域的問題密切相關(guān)，重點關(guān)注幾個研究領(lǐng)域，包括

　　·服務(wù)系統(tǒng)工程（SSE）

　　·軟件分析和設(shè)計模式

　　·軟件生產(chǎn)力和質(zhì)量

　　·基于價值的軟件工程

　　·可持續(xù)和進化的軟件系統(tǒng)

　　社會與可持續(xù)計算。社會和可持續(xù)計算的研究正在迅速擴展，跨越計算機科學(xué)與工程、電氣工程以及其他工程學(xué)科領(lǐng)域。這種多學(xué)科研究，結(jié)合計算機科學(xué)和社會科學(xué)來解決社會針對性問題。該研究計劃涵蓋多個研究領(lǐng)域，包括：

　　·服務(wù)系統(tǒng)工程

　　·軟件分析和設(shè)計模式

　　·生產(chǎn)力和質(zhì)量

　　·基于價值的軟件工程

　　·可持續(xù)和進化的軟件系統(tǒng)

　　多媒體計算。多媒體計算包括多媒體交互的理論和應(yīng)用。多媒體計算的研究包括說明人類對多媒體的感知如何導(dǎo)致增強實用系統(tǒng)以及人類學(xué)習(xí)和用戶體驗如何促進多媒體計算系統(tǒng)的發(fā)展。本研究還尋求為多媒體應(yīng)用開發(fā)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施。本研究涵蓋多個研究領(lǐng)域，包括：

　　·虛擬現(xiàn)實和動畫

　　·多媒體檢索、處理和分析

　　·分布式多媒體和多媒體通信

　　·電子學(xué)習(xí)

　　·多媒體工具和應(yīng)用程序

　　·數(shù)據(jù)到知識集群

　　計算智能。計算智能的研究領(lǐng)域包括

　　·智能系統(tǒng)技術(shù)

　　·調(diào)度/時間表/計劃

　　·進化計算

　　·集體智慧

　　·大腦啟發(fā)計算

　　計算機視覺和圖像處理。計算機視覺和圖像處理包括理解圖像和視頻的語義內(nèi)容。從圖像中提取信息，這些信息可以為解決方案提供更好的視覺效果。研究領(lǐng)域包括：

　　·圖像分析

　　·語義圖像和視頻

　　·圖像和視頻檢索

　　·數(shù)字醫(yī)學(xué)影像

　　視覺計算的研究領(lǐng)域包括：

　　·數(shù)據(jù)可視化

　　·信息可視化

　　·知識可視化

　　·計算機圖形

　　·視覺分析

　　·虛擬環(huán)境

　　語言與知識工程。語言和知識工程涉及用于研究和分析人類自然語言的計算方法。為了實現(xiàn)其目標(biāo)，計算語言學(xué)試圖通過使用邏輯表示的計算范式對自然語言進行建模。該研究計劃下的一些研究領(lǐng)域如下：

　　·自然語言處理

　　·自動翻譯

　　·語音識別

　　·語義網(wǎng)搜索

　　·文本摘要

　　·健康信息學(xué)

　　·數(shù)據(jù)挖掘

　　高性能計算。研究探索分布式或多處理器系統(tǒng)的并行算法的開發(fā)和分析。該計劃的具體研究集中在幾個領(lǐng)域，例如

　　·分布式系統(tǒng)

　　·并行工具和應(yīng)用程序

　　·集群和多核計算

　　·網(wǎng)格計算

　　·對等計算

　　·平行序列分析

　　·并行結(jié)構(gòu)預(yù)測算法

　　·生物學(xué)中的并發(fā)理論

　　·并行生物數(shù)據(jù)挖掘

　　網(wǎng)絡(luò)。專注于移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、ad-hoc 傳感器網(wǎng)絡(luò)和車載網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。該領(lǐng)域的研究推動了創(chuàng)新理論和方法的發(fā)展，以提高服務(wù)質(zhì)量、可用性、可管理性、安全性和可靠性。研究領(lǐng)域范圍：

　　· 嵌入式系統(tǒng)

　　·無線和移動計算

　　·網(wǎng)絡(luò)和計算協(xié)議

　　·網(wǎng)絡(luò)建模

　　·無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

　　信息安全。信息安全專注于與能夠檢測和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊的早期預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)相關(guān)的問題以及與計算機取證和計算機安全有關(guān)的問題。研究領(lǐng)域：

　　·網(wǎng)絡(luò)安全

　　· 惡意軟件

　　· 密碼學(xué)

　　·隱寫術(shù)

　　·數(shù)據(jù)隱私和保護

　　·安全管理

　　·數(shù)字取證

　　馬來西亞理工大學(xué)

　　馬來西亞理工大學(xué)，是馬來西亞史上最悠久及聞名的專門教授工程與科技的國立大學(xué)，并提供各種工程與技術(shù)科系。此外，校內(nèi)不同的學(xué)院也提供教育科系、理科科系、管理科科系以及人力資源發(fā)展科系。

　　大學(xué)主校區(qū)位于馬來西亞西馬南端的柔佛州新山市，占地面積 1177 公頃，在吉隆坡市中心還有一個校區(qū)（研究生院），占地面積 38 公頃。

　　理工大學(xué)在全球高校中占據(jù)著不可忽視的作用，發(fā)揮著引導(dǎo)研究的作用。其學(xué)科設(shè)置覆蓋電機工程、化工與自然資源工程、環(huán)境建設(shè)、民用工程、醫(yī)學(xué)工程、綜合科學(xué)、管理與人力資源發(fā)展、教育等領(lǐng)域。在學(xué)術(shù)交流方面，與世界 50 多個學(xué)術(shù)機構(gòu)進行合作和交流。其工程領(lǐng)域在馬來西亞可以說是非常強的。

　　作為馬來西亞五大國立院校之一，在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域是具有沖擊 500 強大學(xué)潛力的高校，馬來西亞理工大學(xué)在 2021 年 QS 世界排名中位列第187 位，亞洲排名第39名，馬來西亞排名第五名。  除此之外，馬來西亞理工大學(xué)連續(xù)多年被評為QS 五星級大學(xué)。

　　馬來西亞理工大學(xué)計算機學(xué)院創(chuàng)立于 1981 年，當(dāng)時它被稱為計算機科學(xué)系，隸屬于理學(xué)院。1991年，計算機科學(xué)系從行政計算單位分離出來，升格為計算機科學(xué)與信息系統(tǒng)學(xué)院。同年開始招收計算機科學(xué)專業(yè)的理學(xué)碩士 (MSc) 和哲學(xué)博士 (PhD)。

　　馬來西亞理工大學(xué)計算機學(xué)院的課題組包括：

　　·軟計算研究組。專注于機器學(xué)習(xí)和軟計算的研究和教育。在機器學(xué)習(xí)中，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測的算法，以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測或決策。在軟計算中，處理數(shù)據(jù)中的不精確性、不確定性、部分真實性和近似性，以實現(xiàn)實用、穩(wěn)健和低成本的問題解決方案。其他的研究領(lǐng)域包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、模糊邏輯、仿生和進化計算以及基于概率的方法、計算統(tǒng)計和數(shù)學(xué)優(yōu)化、計算智能、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)、模式識別、智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、信息檢索和文本分析、智能電子學(xué)習(xí)、智能計算機輔助制造、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、化學(xué)信息學(xué)和生物信息學(xué)、智能金融分析。

　　·普適計算研究組。專注于云計算和移動計算、無線通信和網(wǎng)絡(luò)以及傳感器等在內(nèi)的 PC 技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)。該課題組進行聯(lián)合研發(fā)和工業(yè)合作，為交通和農(nóng)業(yè)等不同領(lǐng)域開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和服務(wù)。研究領(lǐng)域包括物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、移動自組網(wǎng)（MANET）、車載自組網(wǎng)（VANET）、無線體域網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、區(qū)塊鏈。

　　·信息工程行為信息學(xué)。開發(fā)了從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的算法，并為決策制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測，以幫助找到規(guī)定的行動。軟計算算法旨在處理數(shù)據(jù)中的不精確性、不確定性、部分真實性和近似性，以實現(xiàn)對各種問題的實用、穩(wěn)健和低成本的解決方案。研究領(lǐng)域包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、模糊邏輯、仿生和進化計算（遺傳算法、差分進化、粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化、布谷鳥搜索、螢火蟲算法）、基于概率的方法（貝葉斯網(wǎng)絡(luò)）、計算統(tǒng)計、數(shù)學(xué)優(yōu)化。其技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域包括模式識別、多媒體信息檢索、智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫、智能電子學(xué)習(xí)、智能計算機輔助制造、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、化學(xué)信息學(xué)、生物信息學(xué)、文本分析、文本分析、智能金融分析、建模與仿真、系統(tǒng)動力學(xué)分析。

　　·軟件工程研究組。旨在改進軟件系統(tǒng)開發(fā)和維護的技術(shù)、方法、流程和工具的研究工作。重點研究主題，如軟件建模、軟件測試和軟件可重用性。研究成果可應(yīng)用于從小型嵌入式系統(tǒng)到大型軟件應(yīng)用的各種應(yīng)用領(lǐng)域。研究領(lǐng)域包括軟件建模和規(guī)范、軟件質(zhì)量和測試、軟件可用性和可重用性、軟件即服務(wù)、可靠的嵌入式實時系統(tǒng)、敏捷軟件開發(fā)、智能軟件系統(tǒng)、模型驅(qū)動架構(gòu)、軟件產(chǎn)品線、軟件維護和演進。

　　·人工智能和生物信息學(xué)實驗室。目前活躍于多個科學(xué)研究領(lǐng)域，尤其是人工智能和生物信息學(xué)。主要的研究領(lǐng)域包括生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、人工智能、運籌學(xué)、計算機生物技術(shù)中的圖像處理、時間表/調(diào)度、模式識別、計算制造。

　　·信息保障和安全研究小組。目標(biāo)是促進 ICT 中信息保障和安全的研究。專注于與保護信息和通信服務(wù)以及基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)相關(guān)的問題。重點領(lǐng)域是：網(wǎng)絡(luò)安全、多媒體安全和災(zāi)難管理。其他的研究領(lǐng)域包括Web 過濾、網(wǎng)絡(luò)威脅分析、入侵檢測/預(yù)防系統(tǒng)、惡意軟件檢測、數(shù)字取證、密碼學(xué)、水印和信息隱藏、物聯(lián)網(wǎng)和無線傳感器安全、信息安全和管理、信息災(zāi)難和風(fēng)險管理。

　　·Vicubelab 是計算領(lǐng)域的跨學(xué)科研究小組，主要關(guān)注計算機圖形學(xué)、人機交互、視覺、模擬和沉浸式可視化理論的設(shè)計、實現(xiàn)和應(yīng)用。目標(biāo)是開發(fā)資源高效的應(yīng)用程序、理論和算法，以最大限度地減少人類在計算過程中的參與，并減少與使用計算機有限資源相關(guān)的間接成本。研究領(lǐng)域包括計算機圖形與可視化、計算機視覺、圖像處理、語音處理、人機交互、網(wǎng)絡(luò)測量、智能系統(tǒng)。

　　·應(yīng)用工業(yè)分析是一個新成立的研究小組，成立于 2018 年。目的是為了作為行業(yè)與高等教育機構(gòu)研究人員之間合作的平臺。研究領(lǐng)域包括建模、優(yōu)化、仿真、工業(yè)分析、人工智能軟計算。