愛爾蘭留學(xué)超火爆專業(yè):都柏林大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)解讀

專家講座【活動預(yù)告】關(guān)于美國留學(xué)簽證的事兒

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  • 2021-12-24 10:00
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專家講座【活動預(yù)告】加拿大留學(xué)申請定位解讀

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  • 2021-12-10 10:00
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留學(xué)項目澳洲重開國門在即,立思辰留學(xué)鉅惠來襲!

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  • 2021-11-22 10:00
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  時下,受大數(shù)據(jù)環(huán)境影響,我們的生活與數(shù)據(jù)相關(guān),無論是購物還是學(xué)習(xí),都離不開數(shù)據(jù)信息,Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)也已成為出國留學(xué)競爭最激烈的專業(yè)之一!

  與數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位情況

  根據(jù)2022 US News 100 Best Jobs評比,Data Scientist位居第6位,較去年排名上升3位,更是在求職前景、就業(yè)崗位的增長、薪酬等指標達到8分評價。

  愛爾蘭素有“歐洲硅谷”之稱,科技巨頭云集,加之愛爾蘭的生物制藥、金融服務(wù)等行業(yè)發(fā)展皆離不開大量數(shù)據(jù)分析工作,在未來愛爾蘭的各行業(yè)都需要尋求多樣化數(shù)據(jù)分析類人才。而根據(jù)愛爾蘭求職網(wǎng)站Jobs.ie數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)科學(xué)類崗位的畢業(yè)生起薪約在35K-40K歐元,位于STEM學(xué)科畢業(yè)生前列。

  愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心

  愛爾蘭的高校也非常關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究,都柏林大學(xué)聯(lián)合其余4所國立大學(xué)提出建立愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心Insight Centre for Data Analytics,2013年由愛爾蘭科學(xué)基金會(Science Foundation Ireland)出資7500萬歐元成立。這是歐洲最大的數(shù)據(jù)分析中心之一,匯集各大高校的研究人員,Insight尋求從大數(shù)據(jù)中獲取價值,為行業(yè)和社會提供創(chuàng)新的技術(shù)解決方案。

  數(shù)據(jù)與計算科學(xué)

  MSc Data and Computational Science

  數(shù)據(jù)與計算科學(xué)理學(xué)碩士課程是專為具備高度量化學(xué)科背景,并希望從事數(shù)據(jù)分析或計算科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域工作的學(xué)生而設(shè)計的。該課程包括科學(xué)計算、數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。

  該課程使學(xué)生能夠解決復(fù)雜的科學(xué)問題,并使用從確定性數(shù)學(xué)建模到貝葉斯分析法的一系列理論工具來分析大型數(shù)據(jù)集。密集型課程模塊將幫助學(xué)生發(fā)展實用編程和數(shù)據(jù)分析等技能。

  錄取要求

  學(xué)術(shù)要求:數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、工程等專業(yè)本科背景申請人

  語言要求:雅思總分不低于6.5,單項不低于6.0或同等要求,可匹配7/10周語言班

  課程模塊

  使用Python進行數(shù)據(jù)編程

  貝葉斯分析法

  高級預(yù)測分析|時間序列分析

  高級計算科學(xué)|數(shù)值算法等

  就業(yè)機會

  畢業(yè)生可進入信息通訊類企業(yè)|金融服務(wù)行業(yè)|咨詢公司等

  過往畢業(yè)生雇主包括Facebook、谷歌、領(lǐng)英、花旗銀行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等

  數(shù)據(jù)分析(精準醫(yī)療)

  MSc Data Analytics for Precision Medicine

  自2015年美國總統(tǒng)奧巴馬宣布精準醫(yī)療計劃,發(fā)布“精準醫(yī)療”白皮書以來,精準醫(yī)療迅速成為醫(yī)學(xué)界關(guān)注的焦點。中國作為第一人口大國,精準醫(yī)療在防治各類惡性、慢性疾病,優(yōu)生優(yōu)育領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。

  該課程由來自UCD的臨床和科學(xué)專家、經(jīng)驗豐富的生物信息學(xué)專家和計算機科學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和公共衛(wèi)生專家以及精準醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)袖聯(lián)合教學(xué)。利用生物信息學(xué)、機器學(xué)習(xí)、生物統(tǒng)計學(xué)和基因組學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)等課程,該碩士課程旨在為學(xué)生提供跨學(xué)科技能,培養(yǎng)學(xué)生處理與分析大型數(shù)據(jù)集能力。

  錄取要求

  學(xué)術(shù)要求:該課程面向醫(yī)學(xué)、生物或化學(xué)相關(guān)背景申請人,包括生物技術(shù)、生物化學(xué),微生物學(xué),遺傳學(xué),神經(jīng)科學(xué),生理學(xué),藥理學(xué),藥物化學(xué)學(xué)士學(xué)位等。

  語言要求:雅思總分不低于6.5,單項不低于6.0或同等要求

  課程模塊

  醫(yī)學(xué)研究設(shè)計和行為準則

  生命科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與分析

  機器學(xué)習(xí)|用R語言編程

  信息可視化|高通量技術(shù)

  生物統(tǒng)計學(xué)及數(shù)據(jù)管理

  精準醫(yī)療在傳染病中的應(yīng)用

  生物數(shù)據(jù)研究項目或?qū)嵙?xí)機會

  暑期學(xué)期,學(xué)生可選擇進行短期實習(xí)/研究項目完成學(xué)分模塊。

  社會數(shù)據(jù)分析

  MSc Social Data Analytics

  數(shù)據(jù)科學(xué)和分析正在影響各個領(lǐng)域 - 教育,醫(yī)療保健,能源和環(huán)境,銀行業(yè),運輸?shù),公共政策部門也不例外。

  該課程由社會學(xué)學(xué)院和計算機科學(xué)學(xué)院聯(lián)合授課,為學(xué)生提供了一系列社會科學(xué)、計算、信息、統(tǒng)計和可視化分析技能,以分析來自人類交互的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)。學(xué)生將接受社會學(xué)分析,以及核心編碼和編程技能的培訓(xùn),使他們能夠利用先進技術(shù)來應(yīng)對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn),并進行明智的決策。學(xué)生也可以選擇完成實習(xí)作為學(xué)習(xí)的一部分。

  錄取要求

  學(xué)術(shù)要求:社會科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或計算機科學(xué)本科背景申請人

  語言要求:雅思總分不低于6.5,單項不低于6.0或同等要求,可匹配7周語言班

  *至少修習(xí)過Python,Golang其中一門編程語言

  *遞交申請時至少提供雅思總分6.0語言成績

  課程模塊

  社會模擬:方法和模型

  用R語言進行數(shù)據(jù)分析

  算法解決問題|信息可視化

  數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)

  Python數(shù)據(jù)科學(xué)

  Python機器學(xué)習(xí)

  民族主義與社會變革|人口和社會

  有組織暴力及社會等

  暑期學(xué)期,學(xué)生可選擇進行短期實習(xí)/畢業(yè)論文完成學(xué)分模塊。

  就業(yè)機會

  畢業(yè)生可在教育、衛(wèi)生和社會福利等部門以及信息技術(shù)、金融和咨詢領(lǐng)域企業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師角色

  政治學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)

  MSc Politics and Data Science

  隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展,電子政務(wù)成為政府機構(gòu)實現(xiàn)與自身機構(gòu)、企業(yè)與公民間管理溝通的重要途徑,也為研究政治系統(tǒng)、管理制度提供了新的機會。與此同時,對數(shù)字文本、音頻和視頻的數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展提供了利用這個新機會的必需的技術(shù)手段。

  MSc Politics & Data Science將為學(xué)生提供必要的社會學(xué)理論以及實用的數(shù)據(jù)處理分析方法,以應(yīng)對政治領(lǐng)域數(shù)字化變革的發(fā)展。

  錄取要求

  學(xué)術(shù)要求:該課程面向兩類背景學(xué)生開放,計算機科學(xué)或相關(guān)技術(shù)類/政治學(xué)或相關(guān)社會科學(xué)類本科背景申請人

  語言要求:語言要求為雅思總分不低于6.5,單項不低于6.0或同等要求,可匹配7/10周語言班

  課程模塊

  該課程針對社會學(xué)科與理工科背景的申請人,課程設(shè)置如下:

  就業(yè)機會

  該項目畢業(yè)生既具備政治學(xué)與社會學(xué)科的背景,也擁有扎實的數(shù)據(jù)處理分析能力,能夠勝任不同就業(yè)部門的工作,此外,畢業(yè)生也能夠繼續(xù)深造,選擇攻讀社會科學(xué)或數(shù)據(jù)分析類博士學(xué)位。

  就業(yè)方向:政府部門、國際組織、非政府組織、非盈利組織、信息技術(shù)行業(yè)、智庫等

  就業(yè)職位:政策顧問、社會數(shù)據(jù)分析師、信息管理崗位、PhD等

  金融數(shù)據(jù)科學(xué)

  MSc Financial Data Science

  金融科技(金融、數(shù)據(jù)和技術(shù)的融合)正在改變金融服務(wù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、機器學(xué)習(xí)和人工智能、云計算以及加密貨幣等新興技術(shù)的崛起正在改變商業(yè)的運作方式。

  都柏林大學(xué)斯莫菲特商學(xué)院金融學(xué)方向?qū)I(yè)以其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現(xiàn),在2022 QS 學(xué)科排名中位列全球第35位。該碩士課程可幫助學(xué)生掌握必要的專業(yè)知識和能力,解決全球市場對數(shù)據(jù)科學(xué)專家,尤其是在金融服務(wù)行業(yè)的迫切需求。

  錄取要求

  學(xué)術(shù)要求:本課程適合工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和商學(xué)(涉及定量課程)背景申請人

  語言要求:雅思總分不低于7.0,單項不低于6.0或同等要求,可匹配7周語言班

  課程模塊

  金融定量方法|金融機器學(xué)習(xí)

  財務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)

  數(shù)字時代的銀行與金融學(xué)

  衍生證券|財務(wù)分析

  金融計量經(jīng)濟學(xué)

  金融科技等

  就業(yè)機會

  數(shù)據(jù)科學(xué)|金融服務(wù)

  投資管理|風(fēng)險管理

  銀行與信貸風(fēng)險等

  商務(wù)分析

  MSc Business Analytics

  商務(wù)分析是一門新興的交叉學(xué)科,是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息,搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁,指導(dǎo)商業(yè)決策的一門新興學(xué)科。

  該課程為學(xué)生提供包括數(shù)據(jù)科學(xué)、管理科學(xué)和運籌學(xué)等內(nèi)容,使得畢業(yè)生能夠在大數(shù)據(jù)時代下,運用模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,幫助解決復(fù)雜問題和決策,提高戰(zhàn)略管理能力和運營效率。

  都柏林大學(xué)斯莫菲特商學(xué)院商務(wù)分析專業(yè)以其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現(xiàn),在2022 QS 學(xué)科排名中位列全球第27位,愛爾蘭排名第一。并且斯莫菲特商學(xué)院也是愛爾蘭高校商學(xué)院中唯一提供彭博終端設(shè)備的,為學(xué)生提供全面及時的財經(jīng)資訊,也是查詢行業(yè)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)的重要信息來源。

  錄取要求

  學(xué)術(shù)要求:適合于工程、計算機科學(xué)及數(shù)學(xué)等學(xué)科的畢業(yè)生,并對用數(shù)學(xué)或計算機解決商業(yè)問題感興趣的申請人,該課程也適合擁有管理信息系統(tǒng)(MIS)課程的商科畢業(yè)生。

  語言要求:雅思總分不低于7.0,單項不低于6.0或同等要求,可匹配7周語言班

  課程模塊

  商務(wù)分析概論|業(yè)務(wù)優(yōu)化

  編程分析|數(shù)據(jù)管理與挖掘

  技術(shù)咨詢|決策和行為分析

  業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)等

  就業(yè)機會

  畢業(yè)生就業(yè)率數(shù)據(jù)顯示近三年畢業(yè)生在畢業(yè)后6個月內(nèi)實現(xiàn)就業(yè)率超85%

  過往雇主:埃森哲、德勤、IBM、vodafone、paddypower、Ulster Bank、亞馬遜等

  就業(yè)職位:商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)研究員、金融分析師、軟件工程師等

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