時下，受大數(shù)據(jù)環(huán)境影響，我們的生活與數(shù)據(jù)相關(guān)，無論是購物還是學(xué)習(xí)，都離不開數(shù)據(jù)信息，Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)也已成為出國留學(xué)競爭最激烈的專業(yè)之一！
與數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位情況
根據(jù)2022 US News 100 Best Jobs評比，Data Scientist位居第6位，較去年排名上升3位，更是在求職前景、就業(yè)崗位的增長、薪酬等指標達到8分評價。
愛爾蘭素有“歐洲硅谷”之稱，科技巨頭云集，加之愛爾蘭的生物制藥、金融服務(wù)等行業(yè)發(fā)展皆離不開大量數(shù)據(jù)分析工作，在未來愛爾蘭的各行業(yè)都需要尋求多樣化數(shù)據(jù)分析類人才。而根據(jù)愛爾蘭求職網(wǎng)站Jobs.ie數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)類崗位的畢業(yè)生起薪約在35K-40K歐元，位于STEM學(xué)科畢業(yè)生前列。
愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心
愛爾蘭的高校也非常關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，都柏林大學(xué)聯(lián)合其余4所國立大學(xué)提出建立愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心Insight Centre for Data Analytics，2013年由愛爾蘭科學(xué)基金會(Science Foundation Ireland)出資7500萬歐元成立。這是歐洲最大的數(shù)據(jù)分析中心之一，匯集各大高校的研究人員，Insight尋求從大數(shù)據(jù)中獲取價值，為行業(yè)和社會提供創(chuàng)新的技術(shù)解決方案。
數(shù)據(jù)與計算科學(xué)
MSc Data and Computational Science
數(shù)據(jù)與計算科學(xué)理學(xué)碩士課程是專為具備高度量化學(xué)科背景，并希望從事數(shù)據(jù)分析或計算科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域工作的學(xué)生而設(shè)計的。該課程包括科學(xué)計算、數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。
該課程使學(xué)生能夠解決復(fù)雜的科學(xué)問題，并使用從確定性數(shù)學(xué)建模到貝葉斯分析法的一系列理論工具來分析大型數(shù)據(jù)集。密集型課程模塊將幫助學(xué)生發(fā)展實用編程和數(shù)據(jù)分析等技能。
錄取要求
學(xué)術(shù)要求：數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、工程等專業(yè)本科背景申請人
語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班
課程模塊
使用Python進行數(shù)據(jù)編程
貝葉斯分析法
高級預(yù)測分析|時間序列分析
高級計算科學(xué)|數(shù)值算法等
就業(yè)機會
畢業(yè)生可進入信息通訊類企業(yè)|金融服務(wù)行業(yè)|咨詢公司等
過往畢業(yè)生雇主包括Facebook、谷歌、領(lǐng)英、花旗銀行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等
數(shù)據(jù)分析(精準醫(yī)療)
MSc Data Analytics for Precision Medicine
自2015年美國總統(tǒng)奧巴馬宣布精準醫(yī)療計劃，發(fā)布“精準醫(yī)療”白皮書以來，精準醫(yī)療迅速成為醫(yī)學(xué)界關(guān)注的焦點。中國作為第一人口大國，精準醫(yī)療在防治各類惡性、慢性疾病，優(yōu)生優(yōu)育領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。
該課程由來自UCD的臨床和科學(xué)專家、經(jīng)驗豐富的生物信息學(xué)專家和計算機科學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和公共衛(wèi)生專家以及精準醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)袖聯(lián)合教學(xué)。利用生物信息學(xué)、機器學(xué)習(xí)、生物統(tǒng)計學(xué)和基因組學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)等課程，該碩士課程旨在為學(xué)生提供跨學(xué)科技能，培養(yǎng)學(xué)生處理與分析大型數(shù)據(jù)集能力。
錄取要求
學(xué)術(shù)要求：該課程面向醫(yī)學(xué)、生物或化學(xué)相關(guān)背景申請人，包括生物技術(shù)、生物化學(xué)，微生物學(xué)，遺傳學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，生理學(xué)，藥理學(xué)，藥物化學(xué)學(xué)士學(xué)位等。
語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求
課程模塊
醫(yī)學(xué)研究設(shè)計和行為準則
生命科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與分析
機器學(xué)習(xí)|用R語言編程
信息可視化|高通量技術(shù)
生物統(tǒng)計學(xué)及數(shù)據(jù)管理
精準醫(yī)療在傳染病中的應(yīng)用
生物數(shù)據(jù)研究項目或?qū)嵙?xí)機會
暑期學(xué)期，學(xué)生可選擇進行短期實習(xí)/研究項目完成學(xué)分模塊。
社會數(shù)據(jù)分析
MSc Social Data Analytics
數(shù)據(jù)科學(xué)和分析正在影響各個領(lǐng)域 - 教育，醫(yī)療保健，能源和環(huán)境，銀行業(yè)，運輸?shù)�，公共政策部門也不例外。
該課程由社會學(xué)學(xué)院和計算機科學(xué)學(xué)院聯(lián)合授課，為學(xué)生提供了一系列社會科學(xué)、計算、信息、統(tǒng)計和可視化分析技能，以分析來自人類交互的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)。學(xué)生將接受社會學(xué)分析，以及核心編碼和編程技能的培訓(xùn)，使他們能夠利用先進技術(shù)來應(yīng)對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)，并進行明智的決策。學(xué)生也可以選擇完成實習(xí)作為學(xué)習(xí)的一部分。
錄取要求
學(xué)術(shù)要求：社會科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或計算機科學(xué)本科背景申請人
語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班
*至少修習(xí)過Python,Golang其中一門編程語言
*遞交申請時至少提供雅思總分6.0語言成績
課程模塊
社會模擬：方法和模型
用R語言進行數(shù)據(jù)分析
算法解決問題|信息可視化
數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)
Python數(shù)據(jù)科學(xué)
Python機器學(xué)習(xí)
民族主義與社會變革|人口和社會
有組織暴力及社會等
暑期學(xué)期，學(xué)生可選擇進行短期實習(xí)/畢業(yè)論文完成學(xué)分模塊。
就業(yè)機會
畢業(yè)生可在教育、衛(wèi)生和社會福利等部門以及信息技術(shù)、金融和咨詢領(lǐng)域企業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師角色
政治學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)
MSc Politics and Data Science
隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展，電子政務(wù)成為政府機構(gòu)實現(xiàn)與自身機構(gòu)、企業(yè)與公民間管理溝通的重要途徑，也為研究政治系統(tǒng)、管理制度提供了新的機會。與此同時，對數(shù)字文本、音頻和視頻的數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展提供了利用這個新機會的必需的技術(shù)手段。
MSc Politics & Data Science將為學(xué)生提供必要的社會學(xué)理論以及實用的數(shù)據(jù)處理分析方法，以應(yīng)對政治領(lǐng)域數(shù)字化變革的發(fā)展。
錄取要求
學(xué)術(shù)要求：該課程面向兩類背景學(xué)生開放，計算機科學(xué)或相關(guān)技術(shù)類/政治學(xué)或相關(guān)社會科學(xué)類本科背景申請人
語言要求：語言要求為雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班
課程模塊
該課程針對社會學(xué)科與理工科背景的申請人，課程設(shè)置如下：
就業(yè)機會
該項目畢業(yè)生既具備政治學(xué)與社會學(xué)科的背景，也擁有扎實的數(shù)據(jù)處理分析能力，能夠勝任不同就業(yè)部門的工作，此外，畢業(yè)生也能夠繼續(xù)深造，選擇攻讀社會科學(xué)或數(shù)據(jù)分析類博士學(xué)位。
就業(yè)方向：政府部門、國際組織、非政府組織、非盈利組織、信息技術(shù)行業(yè)、智庫等
就業(yè)職位：政策顧問、社會數(shù)據(jù)分析師、信息管理崗位、PhD等
金融數(shù)據(jù)科學(xué)
MSc Financial Data Science
金融科技(金融、數(shù)據(jù)和技術(shù)的融合)正在改變金融服務(wù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、機器學(xué)習(xí)和人工智能、云計算以及加密貨幣等新興技術(shù)的崛起正在改變商業(yè)的運作方式。
都柏林大學(xué)斯莫菲特商學(xué)院金融學(xué)方向?qū)I(yè)以其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現(xiàn)，在2022 QS 學(xué)科排名中位列全球第35位。該碩士課程可幫助學(xué)生掌握必要的專業(yè)知識和能力，解決全球市場對數(shù)據(jù)科學(xué)專家，尤其是在金融服務(wù)行業(yè)的迫切需求。
錄取要求
學(xué)術(shù)要求：本課程適合工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和商學(xué)(涉及定量課程)背景申請人
語言要求：雅思總分不低于7.0，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班
課程模塊
金融定量方法|金融機器學(xué)習(xí)
財務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)字時代的銀行與金融學(xué)
衍生證券|財務(wù)分析
金融計量經(jīng)濟學(xué)
金融科技等
就業(yè)機會
數(shù)據(jù)科學(xué)|金融服務(wù)
投資管理|風(fēng)險管理
銀行與信貸風(fēng)險等
商務(wù)分析
MSc Business Analytics
商務(wù)分析是一門新興的交叉學(xué)科，是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導(dǎo)商業(yè)決策的一門新興學(xué)科。
該課程為學(xué)生提供包括數(shù)據(jù)科學(xué)、管理科學(xué)和運籌學(xué)等內(nèi)容，使得畢業(yè)生能夠在大數(shù)據(jù)時代下，運用模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，幫助解決復(fù)雜問題和決策，提高戰(zhàn)略管理能力和運營效率。
都柏林大學(xué)斯莫菲特商學(xué)院商務(wù)分析專業(yè)以其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現(xiàn)，在2022 QS 學(xué)科排名中位列全球第27位，愛爾蘭排名第一。并且斯莫菲特商學(xué)院也是愛爾蘭高校商學(xué)院中唯一提供彭博終端設(shè)備的，為學(xué)生提供全面及時的財經(jīng)資訊，也是查詢行業(yè)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)的重要信息來源。
錄取要求
學(xué)術(shù)要求：適合于工程、計算機科學(xué)及數(shù)學(xué)等學(xué)科的畢業(yè)生，并對用數(shù)學(xué)或計算機解決商業(yè)問題感興趣的申請人，該課程也適合擁有管理信息系統(tǒng)(MIS)課程的商科畢業(yè)生。
語言要求：雅思總分不低于7.0，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班
課程模塊
商務(wù)分析概論|業(yè)務(wù)優(yōu)化
編程分析|數(shù)據(jù)管理與挖掘
技術(shù)咨詢|決策和行為分析
業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)等
就業(yè)機會
畢業(yè)生就業(yè)率數(shù)據(jù)顯示近三年畢業(yè)生在畢業(yè)后6個月內(nèi)實現(xiàn)就業(yè)率超85%
過往雇主：埃森哲、德勤、IBM、vodafone、paddypower、Ulster Bank、亞馬遜等
就業(yè)職位：商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)研究員、金融分析師、軟件工程師等
高威大學(xué) 2025/26 學(xué)年課程重要信息
