人工智能是一個(gè)具有極強(qiáng)發(fā)展?jié)摿Φ膶W(xué)科?梢灶A(yù)見會(huì)是近幾年各大高校學(xué)科布局的“必爭(zhēng)之地”。引發(fā)各行業(yè)“大地震”的chatGPT,對(duì)應(yīng)的專業(yè)領(lǐng)域就是AI人工智能。下面,云學(xué)教育集團(tuán)小編給大家整理了帝國(guó)理工大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、倫敦國(guó)王學(xué)院、曼切斯特大學(xué)以上5 所大學(xué)在QS計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中穩(wěn)居英國(guó)前10且都開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè),可以放心沖!
人工智能專業(yè)(ArtificialIntelligence)是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、 信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)的交叉融合學(xué)科,就是從計(jì)算 機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),研究如何制造智能機(jī)器和系統(tǒng)模擬人類智 能活動(dòng)的技術(shù)。
人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如計(jì)算 機(jī)學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、圖像學(xué)、語言學(xué)、信號(hào)學(xué)、自動(dòng)化、邏輯學(xué)、博弈學(xué)、心理學(xué)等等。
總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使 機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
課程設(shè)置
大一:
編程基礎(chǔ)
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
算法概論
概率論
線性代數(shù)
多維微積分
大二:
人工智能概論
編譯器
數(shù)據(jù)庫(kù)原理
并行計(jì)算
操作系統(tǒng)
大三:
機(jī)器學(xué)習(xí)
凸優(yōu)化
概率圖模型
數(shù)據(jù)挖掘
NLP
基于 CV 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
大四:
做研究項(xiàng)目
參加課題研究
大廠實(shí)習(xí)
學(xué)校專業(yè)推薦
帝國(guó)理工學(xué)院
QS計(jì)算機(jī)學(xué)科排名英國(guó)第3
帝國(guó)理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)學(xué)系每年申請(qǐng)量巨大。開設(shè)了兩門人工智能相關(guān)的碩士課程,分別是:
人工智能碩士
計(jì)算學(xué)碩士(人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí))
*前者聚焦人工智能(AI)領(lǐng)域,后者更加寬泛,除了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)以外還涉及到其他計(jì)算機(jī)知識(shí)以及其他學(xué)院旗下的AI相關(guān)課程
應(yīng)用計(jì)算科學(xué)與工程碩士
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)碩士
入學(xué)要求:
英國(guó)本科:一等/2:1學(xué)位
國(guó)內(nèi)本科:畢業(yè)于國(guó)內(nèi)211大學(xué)均分80%以上
背景:數(shù)學(xué)、物理、工程或其他量化學(xué)科背景
雅思要求:7.0(6.5)
愛丁堡大學(xué)
QS計(jì)算機(jī)學(xué)科排名英國(guó)第4
愛丁堡的人工智能碩士專業(yè)在英國(guó)歷史最悠久的人工智能中心授課,授課的研究人員橫跨人工智能的廣泛領(lǐng)域。專業(yè)借鑒了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究成果人工智能碩士專業(yè)
入學(xué)要求:
英國(guó)本科:2:1學(xué)位
國(guó)內(nèi)本科:均分要求80%,有國(guó)內(nèi)大學(xué)認(rèn)可名單
背景:愛大的人工智能專業(yè)可廣泛接受包括本科專業(yè)為信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué),電氣工程、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)或心理學(xué)等橫跨理工類及人文社科類的專業(yè)等背景的學(xué)生
雅思要求:7.0(6.5)
倫敦大學(xué)學(xué)院
QS計(jì)算機(jī)學(xué)科排名英國(guó)第5
UCL內(nèi)部有開設(shè)一個(gè)人工智能學(xué)習(xí)中心(The UCL centre for artificial intelligence),下設(shè)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的碩士和博士課程。
AI相關(guān)碩士專業(yè)(部分):
機(jī)器學(xué)習(xí)碩士
數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士
人工智能可持續(xù)發(fā)展碩士
入學(xué)要求:
英國(guó)本科:2:1學(xué)位
國(guó)內(nèi)本科:均分要求80%-90%不等,有國(guó)內(nèi)大學(xué)認(rèn)可名單
背景:計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等高量化學(xué)科背景,必須有微積分和線性代數(shù)基礎(chǔ)
雅思要求:7.0(6.5)
倫敦國(guó)王學(xué)院
QS計(jì)算機(jī)學(xué)科排名:英國(guó)第6
KCL計(jì)算機(jī)專業(yè)涉及領(lǐng)域非常廣泛,從計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能到軟件工程都包含在內(nèi),除此之外,計(jì)算機(jī)課程設(shè)置也非常靈活,是申請(qǐng)的大熱門。
KCL的人工智能碩士學(xué)位將培養(yǎng)學(xué)生開發(fā)智能軟件系統(tǒng)所需的知識(shí)和技能。
入學(xué)要求:
英國(guó)本科:2:1學(xué)位
國(guó)內(nèi)本科:均分要求85%-88%,偏好211/雙一流大學(xué)
背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)的定量學(xué)科(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、自然科學(xué)、電子工程、普通工程、運(yùn)籌學(xué)或兩個(gè)此類學(xué)科的聯(lián)合學(xué)位)中獲得較高(至少65%)的2:1榮譽(yù)學(xué)位(或國(guó)際同等學(xué)歷)。申請(qǐng)人還應(yīng)該有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景,特別是熟悉微積分、三角學(xué)、線性代數(shù)、向量和矩陣數(shù)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)概念。此外,申請(qǐng)人應(yīng)具備計(jì)算機(jī)編程能力,達(dá)到計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位第一年結(jié)束時(shí)的水平
雅思要求:7.5(7.0)
曼徹斯特大學(xué)
QS計(jì)算機(jī)學(xué)科排名英國(guó)第7
曼大開設(shè)的人工智能碩士專業(yè),與許多人工智能技術(shù)相關(guān)的主題相結(jié)合。學(xué)生將理解復(fù)雜數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),掌握推理、優(yōu)化以及高級(jí)Web技術(shù)。
高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)
人工智能碩士
入學(xué)要求:
英國(guó)本科:一等學(xué)位
國(guó)內(nèi)本科:均分要求87%
背景:需要具備計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)士學(xué)位且本科階段50%以上的課程為計(jì)算機(jī)相關(guān)
雅思要求:7.0(6.5)
常見領(lǐng)域
01、機(jī)器人領(lǐng)域
顧名思義就是人工智能機(jī)器人,例如 PET 機(jī)器人,它能夠與人類 對(duì)話,并通過特定傳感器分析的外界情況調(diào)整自己的動(dòng)作。
02、語言識(shí)別領(lǐng)域
把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可處理的信息,例如語音開鎖、語音輸入等。
03、圖像識(shí)別領(lǐng)域
利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式下 的目標(biāo)和對(duì)象,常見應(yīng)用有人臉識(shí)別、汽車牌號(hào)識(shí)別等。
04、專家系統(tǒng)
具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù) 相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備,用來模擬專家解決復(fù)雜問題。
就業(yè)分析
優(yōu)勢(shì):
薪資待遇豐富;人工智能專業(yè)在各行各業(yè)都有應(yīng)用,畢業(yè)生起薪資高;且隨著技術(shù)的提升,晉升空間也很廣闊;行業(yè)前景好: 行業(yè)風(fēng)口之一,相關(guān)人才數(shù)量較少,供應(yīng)求,崗位機(jī)會(huì)數(shù)量多。
難點(diǎn):
背景要求高:人工智能是一個(gè)不斷在發(fā)展在提升在改進(jìn)的難點(diǎn)行業(yè),需要專業(yè)的人才不斷提高自己的知識(shí)儲(chǔ)備能力和專業(yè)能力,一般企業(yè)對(duì)于學(xué)歷的要求比較高
就業(yè)方向
應(yīng)用層崗位:
應(yīng)用層屬于 PM 崗的主戰(zhàn)場(chǎng),比普通 PM 崗位普遍高出 30%-50% 左右薪資,AL 售前解決方案工程師、Al產(chǎn)品經(jīng)理、Al 項(xiàng)目經(jīng)理、電力等行業(yè)+Al 、傳統(tǒng)制造、智能硬件解決方案工程師。
技術(shù)崗位:
技術(shù)層崗位起步薪資 30-60w 之間,且對(duì)年齡沒有限制,人工智能算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、NLP 自然語言處理工程 師、深度學(xué)習(xí)算法工程師、推薦算法工程師、自動(dòng)駕駛算法工程師、語音識(shí)別工程師、圖像識(shí)別工程師
基礎(chǔ)層(崗位+AI):
當(dāng)下大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是要求懂機(jī)器學(xué)習(xí)算法,高級(jí)數(shù)據(jù)分析要 求懂機(jī)器學(xué)習(xí),智能芯片等相關(guān)崗位。
衍生崗位:
即人工智能行業(yè)衍生出來的以往從未有過的工作,像機(jī)器人訓(xùn)練營(yíng),智能手機(jī),工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操作員,是這兩年新出現(xiàn)的崗位。大部分崗位對(duì)學(xué)歷要求不高,同時(shí)一二線城市和三四線城市都會(huì)有。